深度好文：从新一轮电改看能源产业的机遇和挑战

针对家庭用户的用电量及用电行为习惯结合互联网数据进行综合分析，其核心门槛在于商业模式及数据采集、分析的能力，硬件端的要求较低，因此互联网和科技公司在这方面有其独到优势。

1)互联网巨头跨界尝试： Google 和微软均尝试通过与智能家居结合切入家庭用户的用电侧需求管理，然而两个项目在运作一年多之后即被关停，我们认为主要原因有以下几点：

智能电表覆盖率较低，2009 年 Google 推广 Powermeter 平台时，美国智能电表覆盖率仅 25%。

产品智能化程度不高，实际功效不显著导致用户接入能动性不强，彼时智能家居普及程度较低，家电智能化程序较低使得很多节能行为需要用户手动完成，效果大打折扣使得用户接入意愿下降。

商业模式不明晰，盈利前景不明朗，由于家庭用户节能空间有限，难以看到盈利前景，Google 和微软也是把该项目作为战略布局来免费推广，并未要求盈利性，最终因为接入用户太少以及增长缓慢而双双关停。

Google和微软的失败也意味着拥有极强数据处理能力的互联网及科技巨头企图从家庭用户端切入的尝试宣告破产，我们认为这是因为数据流量虽然是由用户产生，但他们并不是真正的数据流量入口。

2)Opower： 2014 年实现在纽交所上市的 Opower 是面向家庭用户的电力需求管理分析平台佼佼者。Opower 于 2007 年成立，初始定位是通过云平台的方式为公用事业公司发账单。随着合作的深入，公用事业公司对 Opower 开放其存量用户用电历史数据，这使其得以将巨量的家庭能耗数据与行为科学理论、房龄信息、气象数据以及互联网上的海量数据进行整合，建立家庭耗能档案，并与邻里的能耗数据进行比较，通过综合分析提供节能方案等增值服务。这一方面为老牌公用事业公司提供了一个可以充分利用智能仪表采集的电力、燃气、水等大量数据的分析工具，另一方面通过向家庭用户提供透明的用电明细账单及增值服务，缓解了当时严重的用户拒付行为和信任危机，并通过将海量的用户数据变现来获得营业收入。

2011-2014 年，接入 Opwoer 的 Hadoop平台的公用事业公司从 63家增长到98 家，横跨北美、欧洲和亚洲9 个国家，包括联合爱迪生、PG&E、BGE、Energy Australia、First Utility、AEPIndianaMichiganPower 及 E.ONUK等传统大型公用事业公司，美国电力市场中 50家最大的电力公司有 27家是 Opower 的用户。

Opower 覆盖的用户数从 2010 年的 140 万户增长至 2014 年的 6190 万户，其中超过一半是美国家庭用户，占美国家庭总户数的 37%。麻省理工学院研究员证实 Opower 的用电报告能让用户的用电量减少 2%用户数量较大的 Opower 一直未实现盈利，我们认为原因在于：

运营成本较高：Opower 目前有 588 名员工，营业收入从 2011 年的 2900 万美元增长到 2014 年的 1.28 亿美元，毛利率基本维持在 60%以上，但截至目前仍未实现盈利。2014 年销售推广成本 6128 万美元，研发投入 4600 万美元，两者总计 1.07 亿美元，我们认为这正是常年亏损的原因。目前 Opower市值4.65 亿美元，对应 2015年 TTM市销率 3.4 倍。

商业模式变现能力较差：由于 Opower 的增值服务收费对象是公用事业公司，并且只有公用事业公司介入其云平台并开放数据后，下游终端用户才能得到服务，因此我们认为实质上 Opower的商业模式是 BtoB的 SaaS模式(软件即服务模式)，而非 BtoC。由于 Opower 并不能直接读取用户端的智能电表，而只能依托于公用事业公司的数据才能推广。作为一家轻资产运营的互联网公司，从其销售推广费用占比较高可看出其议价能力并不强。因此我们认为 Opower 的模式并没有真正掌握数据流量入口，而终究只是一家如其自我定位的："公用事业云计算软件提供商"而已。

3)C3 Energy： 另外一家由甲骨文联合创始人设立的公司 C3 Energy，采用的是提供付费软件和数据有偿处理的模式，它的独到之处在于深度融合电力配售侧和需求侧。C3 开发了针对事业公司、调度机构、输配电公司等智能电网拥有者、操作者、使用者的电网分析系统 C3 Energy Grid Analyt ics，可供电网实时监测和即时数据分析，用于降低电网运营成本、预测并应对系统故障、掌握用户耗能情况等。

该系统整合了公用事业公司及第三方提供的超过 22 种数据，包括公用事业公司的智能仪表采集的数据，建筑物特性、企业运营情况、地理信息数据等。随着技术的成熟，以及合作过程中公用事业公司提出的定制化要求，C3 目前已开发出包括资产保护、断电分析、预测及恢复、智能仪表控制、智能电网可靠性及安全、财产及系统风险、电压优化、需求