四大误区，成为运营商发展大数据的瓶颈

需要强调的是，无论对内还是对外，企业以及政府机构在数据资产的使用方面，始终处于"未知"的领域，算是"摸着石头过河"，如果没有打破常规的勇气和智慧，势必将对大数据产业本身形成桎梏，使得发展空间趋于逼仄。也正因为是这样，更要加快合作的步伐，尽可能广泛地开展模式探索，或许可以找到某个方向、某个行业、某种模式下的成功范式。
误区4：大数据项目应当"自上而下"

按照运营商拓展政企市场的思路，通常更习惯于"自上而下"的策略——与垂直行业的上级管理机构签订战略框架合作协议，再由运营商各级分公司与属地机构签订业务协议。

这种模式对于大数据项目来说，就需要运营商先与某个行业主管部门在全国、各省（市）一级开展项目合作，在一个相对较高的行政管理权限范围内进行数据的采集、分析、建模以及结果输出。

自上而下部署项目是一把双刃剑。好处在于，一旦项目签约成功，可在相对较短的时间内完成某个行业的全面部署；坏处在于，客户需求不易收敛，项目极有可能失控，同时通过行政命令强压下级机构执行时，下级单位处于被动接受的状态，或许会出现"消极怠工"的现象。

个人更倾向于自下而上去推动大数据发展，原因非常简单：基层单位往往更接地气，可以在一些特定的场景、特定的行业以及特定的区域中形成收敛的需求，容易形成单点突破和饱和度攻击，最终直接产生"实战"效果。更加深层次的原因在于，基层单位主动创新提出的项目，往往在落地执行过程中更具主动性，一旦项目具备规模推广的可能性，这无疑将为基层单位在上级管理机构那里变成加分项。

当然，由于中国地域广阔，各地情况有所不同，这就带来了"个性化"与"标准化"之间的矛盾，容易带来二次或三次开发。其实解决方案也比较简单，就是寻找"最大公约数"，找到各地管理的公共痛点，给出更加完整的解决方案，在一些模型参数上进行调整就可以快速部署上线。

打个比方，就像是一家服装厂，先要通过市场洞察找到某个具体的品类。比如衬衫，就会有长袖、短袖，以及其他更多款式和颜色，但大的品类是确定的，需要调整的就是裁缝时的参数。

大数据应用产业尚处在一个探索阶段，并没有非常成熟的产品和服务，信息安全趋势也是波云诡谲，要实现规模化发展还有相当长的路要走。但我始终相信，通信行业掌握着大量价值连城的高可用性数据，切不可在小荷才露尖尖角时就严重低估了它的价值，让它倒在KPI里、死于非理性竞争下。

还有两种思路是非常要不得的：一种是过度保守派，认为根本不该做；另一种是过度激进派，认为就该迅速以低价拿下市场。在我看来，运营商发展大数据要做到"胆大心细"，既要探索实际应用价值，也要关注用户隐私以及信息安全，努力寻求某个平衡态，将大数据打造成为面向未来的核心竞争力以及业务增长点。

最后，我想用两句话结束这篇文章。一句是"革命尚未成功，同志仍需努力"，另一句是"前途是光明的，道路是曲折的"。

同行们，加油吧。