四大误区，成为运营商发展大数据的瓶颈

2017年的世界电信日主题是："发展大数据，扩大影响力"（Big Data for Big Impact），在大数据的概念迅速普及、产业快速发展的今天，这种略显保守的提法让人不解。更加让人疑惑的是，业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然有很多分歧，其中一些看法值得商榷。

比如："位置信息成为唯一能拿得出手的数据"、"电信运营商们发展大数据心有余而力不足，比如大数据业务并没有被电信运营商们看做可以增长的蓝海市场，也缺少懂数据分析的人才，更遑论以数据作为资源进行创新的机制和流程"。如果深入分析，会发现导致这种曲解的关键在于——仍然以传统的通信思维看待大数据业务发展。

误区1：大数据项目应当"做成产品"

所谓"传统的通信思维"指的是：运营商利用自身的数据资源优势开发出某种面向市场的数据产品，完成数据资源变现，再通过市场筛选出其中最具价值的产品进行迭代开发，从而形成"生产-研发-销售"的闭环。

最容易形成这种误区的就是运营商的政企服务机构。在他们的工作中，有一大部分的时间是用来联合设备厂商或服务支撑方满足客户各种需求，尤其是在一些ICT项目中，"运营商+服务方"联合投标的模式屡见不鲜。

在国家政策大环境的调整背景下，与身为国有企业的通信运营商合作相对"安全"。因此，很多大型政企机构在开展ICT项目时都选择运营商作为主要合作方，由运营商引入合作伙伴完成项目。
这样做有什么好处呢？

对于需求方来说，一方面可以有效转移风险，另一方面可以利用运营商间的竞争关系提高议价权；对于运营商来说，可以借助第三方的力量拿下重要客户，完成近乎变态的KPI；对于支撑方来说，可以借助运营商的客情进入某些特定行业市场，还能在合作过程中获取可观的利润。

从这个角度分析，这几乎是一场三方共赢的结果。然而，事实却并不像看上去那么美。这种大型ICT项目看似金额诱人，但在通常情况下，这类项目抛去支付给设备方、服务方的费用，留给运营商的"真实收入"往往只是体现在专线、行业短信、IMS等通道类产品，相比项目标的总体少得可怜。

既然如此，为什么运营商还愿意做这样"吃力不讨好"的事儿呢？原因非常简单，在政企市场的运营考核体系中，有两个指标非常重要：一是份额，二是收入。极少有人会关心项目利润，再加上运营商"收支两条线"的管理制度更是加大了项目实际收益测算的难度。

于是，在很多政企项目中，低价、超低价中标的怪现状层出不穷。一方面，运营商希望先入局，再通过后续增值服务模式来获取长期价值；另一方面，"赔本赚吆喝"是为了拿下标杆客户，以证明自己的实力，为日后大力拓展政企市场作好铺垫。

在这种背景下，运营商更习惯于打包提供"整体解决方案"的模式。这里面一个非常核心的点是——"运营商要在摸清客户需求的情况下，协同服务支撑方事先提供一套产品/服务方案，这套方案的顶层设计、解决方案、落地服务都是由运营商或者服务商单方面提供的，客户主要负责定方向以及政策指导"。
在这种思维模式下，运营商更愿意将项目做成"产品"提供给客户。

然而在大数据合作项目中，我更愿意称之为"服务"。一个巨大的差异点在于——"客户需要全程参与项目设计，在模型训练及数据验证的过程中要进行实战演练，在一些关键模型、核心参数的设定上要有明确的意见。"

什么？客户全程参与？还要配合建模跟演练？在政企的玩法中，这根本就是天方夜谭嘛。事实上，行业用户的深度参与恰恰是运营商大数据发展的关键所在。

「运营商永远不可能比行业用户更懂行业」。

在大数据项目中，更靠谱的方式是「联合研发」。让行业用户深入参与到项目中来，凭借自身在行业内的经验提出想法和需求，再由运营商结合自身优势和数据逐步实现。

注意！在这个过程中有一个心态和理念上的重大区别，如果说政企的ICT项目上，运营商扮演的是"包工头"角色大包大揽，那么在大数据项目中，运营商更多应该扮演"开放平台"，将数据作为能力开放出来，数据应用的事交给更专业的行业用户。

这样既可以为运营商提供广阔的思路、积攒宝贵的经验，又可以在合作过程中探索和实践出一套互信机制。

误区2：大数据项目应当"做大做强"

一个比较突出的现象是，大家热衷于做的大数据项目，往往都是「大」项目。一方面，大项目的影响力更大，更容易出彩；另一方面，运营商政企机构"对等服务"的设置也在某种程度上决定了高层级政企机构只愿意做高层级客户，无论从职责还是意愿上，他们都不太可能去找低层