AI热潮下的最大赢家，英伟达却有段忍辱负重史

决这一问题，英伟达采用建立在同一架构上的两个计算系统来取代所有ECU，也就是其自动驾驶计算平台NVIDIA DRIVE，包含DRIVE CX和DRIVE PX 2两大系统。由于两个计算系统都能获取摄像头和传感器数据，这样就可以保证软件在任一系统上更新和运行。该平台同样对所有开发者开放，从而让车企自由开发而不用产生高昂成本。

DRIVECX是一个驾驶舱计算机，可以在车内运行信息娱乐系统。由于车载系统可以获取摄像头和传感器信息，它还可以用于物体检测、分类、环境映照等ADAS应用。

DRIVEPX 2是一个能够处理计划、视觉、定位、感知等功能的自动驾驶汽车计算机，该系统由AI驱动，一个处理器可以应用到多个系统。目前，英伟达正在和50多家车企合作自动驾驶汽车项目。

表：英伟达汽车业务市场规模

英伟达在汽车市场的机会主要来源于三大块：数字化驾驶舱、自动驾驶汽车、交通运输即服务（TaaS）。

数字化驾驶舱已经成为豪华车型的标配，它使得人车交互成为可能，其中所用到的语音识别和位置搜索功能都需要深度学习技术以及大规模计算。如果假设全球每年生产1亿辆车，其中20%为高端车型，以及另外10%虽然不是高端车型但是也有数字化驾驶舱，那么这块市场就意味着每年20亿美元的机会。

自动驾驶汽车使得ADAS系统开始普及，其中所用到的前摄像头检测如今已经是大多汽车的标配。其他关于自动驾驶汽车设计和制造方面的工作也将是深度学习和AI技术的巨大机会。英伟达目前正在和沃尔沃、奥迪等欧洲车企、以及菲亚特等美国车企共同研发自动驾驶汽车。

TaaS是自动驾驶汽车未来会创造的一个全新市场，由于大多服务会以软件为载体，因此需要实时开发和升级，也会为英伟达创造20-60亿美元的市场机会。

根据Lux Research预测，到2030年，自动驾驶汽车有望达到870亿美元规模，软件市场甚至更大。目前，英伟达在自动驾驶汽车领域无论是硬件还是软件都占据重要地位，虽然英特尔和德州仪器等半导体制造商也在试图进入这一领域，但目前还无法与英伟达匹敌。

总结
从最初的游戏显卡，到第一款GPU问世，再到专业绘图处理器、大规模并行计算芯片、云端计算模块，以及广泛应用于智能汽车的系统芯片，英伟达已经从一家图形芯片公司转型为一家GPU计算技术提供商。通过PC端、移动端、以及云端，英伟达将其GPU计算能力输送到各行各业，帮助企业提升运算效率、降低成本，帮助终端用户提升工作效率和视觉体验，帮助研究机构实现大规模运算任务，推动科技发展。

与此同时，英伟达在游戏、VR、AI等领域仍要面对竞争对手AMD的强力攻势，以及英特尔、高通等芯片商的挤兑。不过，无论是行业发展、技术进步，还是宏观环境，似乎都在为英伟达铺路。未来，借助游戏、AI、VR、无人驾驶汽车四大强力引擎，以及平台和网络、杠杆和规模效应两大商业模式，英伟达将继续在各个领域保持风生水起之势，实现营收和净利高速增长，为公司及其合作伙伴创造更多价值。

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