影响无人驾驶的六大趋势

5、供应、生产和零售模式转变

从更大的范围来看，LiDAR也很好地说明了未来无人驾驶汽车系统的供应变化趋势。目前的LiDAR传感器由Velodyne(2016年获得了福特和百度的1.5亿美元投资)，但生产成本往往很高，复杂度也很大。随着无人驾驶汽车开发商的需求大幅增加，这些传感器的交付周期也已经延长到几个月。

很多创业公司都希望从无人驾驶汽车传感器和感知设备领域分一杯羹。很多公司都希望改进现有的LiDAR技术，并大幅降低成本，其中就包括独角兽公司Quanergy。其他公司则在开发替代方案，例如Oryx Vision的纳米天线系统和Chronocam的高端CMOS相机传感器。

传感器和视觉技术只是汽车供应链价值转移的一个例子。联网和无人驾驶技术有望推动V2V和V2X通讯硬件、高清地图、半导体等领域的创业和并购活动。

在制造领域，3D打印虽然之前在消费市场失败，但在建筑科技等很多工业领域实现复兴。汽车也不例外，很多厂商对3D打印创业公司展开战略投资，希望获得快速的工业建模能力和金属制造技术。混合现实技术也被应用于汽车开发流程，以此节约时间和成本。

零售创业公司也在美国和中国渗透开来，原因是很多公司希望利用监管较少的二手车市场打造全国性在线平台和新颖的P2P交易模式。零售商还在尝试增强现实和虚拟现实应用，可以与在线购物完美配合，从而进一步降低开设实体店的需要。

除此之外，车队式无人驾驶汽车显然会颠覆以往面向消费者的汽车零售模式。

6、未来发展：采用新外观，反思汽车设计

汽车技术、电气化、专车和共享汽车的发展都有利于环保，而且可以促进共享无人驾驶汽车的未来趋势。但科技进步可能也需要辅以汽车设计和文化的彻底变革。美国尤其如此，共享模式可能与目前的通勤方式和车内较低的空间利用效率发生冲突。

在人口密集的市中心，无人驾驶巴士和班车等大型车辆或许要与小汽车一起使用才能实现理想的效果，改善交通状况。联网无人驾驶汽车的广泛普及还可以创造新的机会，让人们重新思考过去一个世纪以驾驶员为核心的设计模式。以车队为主的设计理念是一个可能的方向。而在无人驾驶和车队模式部署初期，由于面临种种不确定性，OSVehicle的EDIT这样的模块化平台或许可以带来至关重要的灵活性。

除了乘用车外，还有很多创业公司希望在卡车、公交、航空等领域颠覆现状。