无人驾驶靠什么拯救？5G！

无人驾驶亦或称为自动驾驶这个概念目前十分火热，包括对无人驾驶研究较早的谷歌、百度等都非常看重，而目前正式商用的只有特斯拉的Autopilot自动驾驶模式，且只是对特定驾驶环境下(高速公路等)的自动驾驶，应用场景还不广泛。

无人驾驶交通事故

Model S行驶在一条双向、有中央隔离带的公路上，自动驾驶处于开启模式，此时一辆拖挂车以与Model S垂直的方向穿越公路。在强烈的日照条件下，驾驶员和自动驾驶都未能注意到拖挂车的白色车身，因此未能及时启动刹车系统。由于拖挂车正在横穿公路，且车身较高，这一特殊情况导致Model S从挂车底部通过时，其前挡风玻璃与挂车底部发生撞击。

可以看出车祸原因是传感器未能识别以及驾驶员的疏忽导致，在目前技术条件下，如果特斯拉Autopilot自动驾驶技术大规模普及，不发生一起事故的概率为0%，即一定会发生事故，尤其是在气象条件比较恶劣或者地质灾害的情况下更容易出事故。

我们先来看看马斯克对于无人驾驶的观点：

2015年11月4日原汽车之家CEO秦致对马斯克进行对话采访，笔者当时印象最深刻的一句话是马斯克表示现在制约无人驾驶普及的是传感器价格，无人驾驶传感器的成本还太贵，难以大规模在汽车上普及，而且传感器尺寸太大。2015年12月，据新闻博客网站Mashable报道，美国电动汽车制造商特斯拉创始人兼CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)日前表示，该公司还有两年时间将推出完全的无人驾驶汽车。从以上可以看出马斯克对于无人驾驶的期待还是过于乐观的，今年发生的事故也许会让他重新思考无人驾驶。

笔者认为，真正的无人驾驶要等到5G网络的普及才能到来。

先说说5G是什么以及为什么无人驾驶需要5G

5G叫IMT-2020，业界预计2020年前后正式商用，是下一代移动通信标准，5G决不会是像3G过渡到4G那样给消费者的直观感觉是网速的提升，5G是革命性的，之所以说是革命性的，是因为5G包含物联网，人类进入信息社会以来，因特网带来的变革成为21世纪世界经济发展的引擎，而5G物联网会将网络的应用范围拓展到前所未有的广度。

5G目前还没有一个统一的定义，但有两个重要的指标是一定会被定义：高带宽，高到什么程度;低延迟，低到什么程度。高带宽低延迟的5G网络对于无人驾驶来说至关重要，只有带宽足够高才能承载马路上数以千计的汽车，只有延迟足够低才能确保出现危险情况时能及时作出反应。

现在的无人驾驶是什么样的?

谷歌、百度、特斯拉等都在研究无人驾驶或自动驾驶技术，如果仔细研究三者会发现一个共同点：这些无人驾驶都是在玩"单机游戏"，即车车之间、人车之间是没有关联的，没有网络连接，而是把重点放在了传感器对复杂道路的识别，而不是在车联网上，当然这个方向没什么错，因为时代的局限性，在网络带宽以及传感器价格尺寸都是瓶颈的今天，"单机"无人驾驶是目前最可行的一种途径，在无人驾驶初期，你不可能让所有的车都联网，都内置传感器，只有无人驾驶成熟之后才有可能实现车联网，但这需要漫长的过程。

无人驾驶要配合物联网使用，现在的无人驾驶还只是处于初级阶段，没有车联网的无人驾驶不能保证绝对的安全。以目前无人驾驶的水平以及发生事故的概率来看，如果普及无人驾驶技术会使汽车公司倒闭。没有什么比生命更重要。

玩单机的无人驾驶 注定被淘汰

之所以说玩单机，是因为车车之间是无联系的，现在汽车上的网络是为了导航。再智能的传感器也无法预知潜在的危险，而且发生自然灾害的情况下出事故概率也会大大增加。真正的无人驾驶还很遥远，车车互联，人车互联。万物互联，不是一句空话，只有这样才能最低程度地避免事故的发生，无人驾驶才能真正普及。

现在的无人驾驶"单机模式"即使技术再成熟也还是会有不可预知不可避免的事故，发生事故的概率绝不会为零，而哪怕亿分之一的事故概率都有可能让一家汽车公司破产，如果无人驾驶大规模商用，出现十次事故一个汽车企业可能就要破产了。既然事故不可避免，距离成熟还有很长的路要走，那么现在发生事故谁买单?

生命不可儿戏 无人驾驶需要具备多低的事故死亡率?

虽然现在每年有成千上万的人死于车祸，但当事人多多少少要自己承担责任，而无人驾驶发生事故，是谁的责任?特斯拉在声明中也称，这是Autopilot系统行驶超过2亿公里过程中遇到的第一起致命事故，远低于美国致命车祸发生率。声明称，在美国机动车平均每行驶1.5亿公里发生一起致命车祸。但低于有人驾驶致命车祸发生率是远远不够的，因为责任人不同，两者有本质区别。