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物联网的使命是什么?促使制造商向服务商转型

时间:05-16 来源:互联网 点击:

如果您2012年在Google上搜索"IoT",您最有可能搜索到的结果将包括"Illuminates of Thanateros(https://en.wikipedia.org/wiki/Illuminates_of_Thanateros)"和"International Oceanic Travel Organization(国际海洋旅游组织)"。而那时如果您搜索"Internet of Things"将会产生一个搜索结果的页面,其中在页面的顶部列出了的是大量的学术论文,但没有广告 - 这个结果强烈暗示了在2012年很少有人在物联网上花费营销资金。

两年多的时间过去了后,情况发生了巨大的变化。在2014年,物联网是IT行业中最受欢迎的流行术语之一。世界各地的IT分析师试图对2020年的物联网的增长情况进行预测,从思科的500亿个连接设备到Gartner的经济价值增加到1.9万亿美元,各种预测层出不穷,不一而足(参见图1)。

  图1、关于物联网(IoT)的预测

在我们在未来达到这个时间点之前,没有人能够证明这些预言有多少能够成为现实。然而,围绕这些增长数字所产生的兴奋情绪是重要的,因为至少它突出了一般的行业趋势,同时也创造了一种能够自我实现的预言。

纵观历史,我们看到发生类似的事情是在2000年代初期拍卖新的移动频谱。那时人们在移动互联网上投入了数十亿美元。虽然移动互连网的发展所花的时间超过了预期(还记得WAP协议?),但是最终因为苹果iPhone的推出而使移动互联网脱颖而出,并且一举超过了市场预期。

与此同时,移动互联网领域的另一个主要竞争对手谷歌也在物联网(IoT)下了重注:例如Google收购了Nest(https://nest.com/)而Nest后来收购了DropCam(https://nest.com/camera/meet-nest-cam/?dropcam=true)。此外,2014年,许多大型IT厂商在争夺物联网至高无上的地位,为了推动自己处于极限位置在那一年很多厂商进行了大量的收购,如PTC(https://www.ptc.com/)收购了ThingWorx(https://www.thingworx.com/)和Axeda(http://www.ptc.com/axeda)。而在垂直行业方面,许多主要的欧洲制造商和工程公司在围绕"工业4.0(Industry 4.0)"的计划举措大力投资,工业4.0(Industry 4.0)计划旨在促进物联网的概念在制造业中的应用。 而在美国GE大力推动工业互联网(Industrial Internet),它带头建立了工业互联网联盟(Industrial Internet Consortium:http://www.iiconsortium.org/)。许多工业公司开始实施物联网战略并启动物联网试点项目。而且慢慢地出现了第一个真正的成果。一些远程信息处理的供应商或者机器对机器(M2M)解决方案供应商也声称自己是IoT解决方案供应商,而另一些则是根据标准的物联网定义而提供真正的IoT解决方案。

而此刻,在撰写本文时,似乎仍然还有待做出关于物联网重要性的最终裁决。然而,看起来行业好像要决心抓住物联网所承诺的机会。因此我们认为,物联网(或者从现在开始就要这样称呼它5-10年)将成为像互联网本身一样的基础。互联网大约花了25年时间成为像电视和电话系统一样无处不在,并且改变了大量的行业。 2014年的情况让人联想起20世纪90年代初的时候,当我们第一次接触到Mosaic(注:NCSA Mosaic,或简称Mosaic,是互联网历史上第一个获普遍使用和能够显示图片的网页浏览器。它是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的NCSA组织在1993年所发表,并于1997年1月7日正式终止开发和支持。在当时人气爆发的大受欢迎。Mosaic的出现,算是点燃了后期互联网热潮的火种之一),还有后来的Netscape,以及这些公司所做的承诺。只要想想自那时以来我们所走过的很长的一段路,就知道现在我们和物联网一起站在哪里。

客户视角:增值服务

从客户的角度来看,物联网提供的主要优点将是通过连接产品和(可能)基于大数据的后端服务实现的新服务。图2提供了这样的一个概述。在不同的生态系统(我们称之为事物子集或者SoT:Subnets of Things)中,资产(或者属于资产的一部分的设备)连接到云端或者企业后端。出现的新的服务和软件一起在资产和后端运行。例如,Connected Horizon [http://www.bosch-softtec.com/connected_horizon.html]是由Bosch开发的一种技术。它提供了将传统地图数据与交通标志以及道路状况等附加数据相结合的后端,然后在汽车中使用这些数据为驾驶员和车辆的各种控制设备提供重要的先进信息,从而实现更安全的驾驶。这是SoT的一个很好的例子,它已经集成了许多设备和外部数据源。

不同SoT之间的集成可以在多个层次上进行。资产可以直接相互通信(例如,在Car2Car(V2V),Car2X(V2X)中等),或者可以在后端(例如,Cloud2Cloud,Cloud2Enterprise等)中进行集

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