华为前高管解读运营商转型阵痛

看来，实际上目前也是在商业模式上跑不通的。

另一位大佬，华为高层徐总在巴塞罗MWC 2017时也公开讲到5G的困难，包括：

1. 各地需求的场景不一样：美国用于解决固网的最后一公里，韩国重移动体验，而中国光纤充足，但移动用户密度高;2. 5G标准未突破，未来是演进还是创新?未定。3. 5G研发起步早，车联网、AR/VR之前未在5G研究范围之内。

华为徐总殷切的期望全球的运营商和厂商更多的合作来尽快完善5G的标准，使其商业化。从中可推测出他内心里对于5G的商业化也充满焦虑。还有Telefonica的集团CTO，在MWC 2017上也呼吁基于几项可知的应用场景的分析，对于技术标准的统一要缓一些。

另一方面，Google，Facebook都在拉拢部分运营商搞自己的阵营，制定新的标准，无论是波分传输还是蜂窝网络，还有新型开放的网络架构和通用的服务器标准，都在研发简化的协议，并将网络与业务解耦。

而其竞争力来源于业务需求的变化，是需求选择技术，而非通信设备商利益选择技术。传统通信系统的基本业务是语音，数据是附加的增值业务，而未来信息服务成为基本业务，语音反而只是一个增值业务，可以做成类似微信的信息服务系统里的一个feature。

因而传统思维里的通信网络升级路线很大可能是错误的。

即便现在也能看到很多的例子，4G起初被认为是扁平化的，去掉了CS域，但又编出来一个更加复杂的而且问题多多的IMS域，用IMS， VoLTE来对抗OTT是毫无胜算的。

另一些国内运营商的小例子，通过增强核心网来做的一些业务，比如"隐私宝"和"骚扰电话识别"，其实都很容易用低成本的互联网方式解决。电信的核心网和信令系统太复杂了，将语音做成信息服务系统里的一个feature，并且用ID系统逐步替代电话号码系统，那么传统的通信网架构就被彻底颠覆了，现在AT&T在坚定不移的朝WebRTC方向走，沃达丰和Telefonica从2016年开始也都在着手做ID系统。

因此未来即便有5G，其蜂窝网技术也是与今天通信设备厂家所讲的不同，因为以往的移动网络技术路线为承载语音需要复杂的信令系统与空口协议，而承载数据，并将语音包装到数据包里在无线空口上简易的多。再让我们回到原点：是业务选择技术，而非技术定义业务。

未来有哪些广泛的应用是非5G不可的吗?低延迟?高带宽?爱立信创造过一个概念：雾联网!实际上很多人以为的需要高带宽的业务，在未来是在手机端做数据收敛的。

伴随手机性能与配置的增强，对于像AR/VR应用，其图像建模计算，地图信息存储等都是可以在手机里完成的。而罗振宇在今年初的跨年演讲也提出一个重要的新概念——国民总时间，即互联网的使用总时间是一定的，因此管道的宽度并非无限的，有价值的信息反而不是视频，视频流量的增加只会更加加大运营商的"增量不增收"的状况，用户是为信息服务付费，流量增加，但AUPU值不会增加，除非通货膨胀。

那么到底谁需要5G?

1.品牌的需要，如日韩希望奥运会上率先推出5G，宣传国家实力;

2.竞争的需要，美国运营商的竞争，但凯文·凯利说传统运营商改革与不改革都将被Google和Facebook这类新型运营商替代;

3. 产业的需要，主流设备商，芯片商都需要新的产品来填充市场;

4. 当然中国还有中国特色，维持投资拉动经济的需要。

但唯独没有市场的需要，不可以忘记的自然法则是：业务选择技术。

二、大数据与人工智能

大数据与人工智能也是国内众多公司趋之若鹜的一个热点，基本的信息此不赘述。

普遍的认识是其底层算法也是掌握在Google，IBM，微软等少数美国大公司手里的，美国大公司将平台开源后，中国的企业在其平台上开发垂直领域的应用。在这样的背景下，掌握数据的公司比开发应用的公司更加有后发优势，这其实是中国人口红利，市场大的优势，同样也是电信运营商的优势。

因为中国人口众多，产生了海量的数据。而在应用层面，通常会与人工智能的应用相结合，无论语音识别还是图像识别，都还处在初级阶段，于是很多开发应用的公司飞速冒出来，但后续是否成功待观察。

语音与图像的识别率大都是在94%至95%之间，这是国际的共识，如果有中国的公司称其97%以上，肯定有水分。另外过往历史，算法上，每1%的提升都是用了20年的。另一方面，1%的误差其实比你想象的大得多，比如中国13亿人口，如果用图像识别来抓坏人，1%就是1300万，实际上误抓的人比坏人多得多，因此开发应用的公司不仅要作出模板，即对大量数据做标签化处理。

而掌握海量数据的运营商的优势有四个：数据量大;数据准确性高;数据每天更