车联网与智慧城市概念何时真正落地？

海量数据成为车联网政府与企业应用的技术短板：海量高精度位置数据的分布式管理、查询、读娶传输、分析和可视化的性能问题;

- 无人驾驶对高精度定位的高效、准确浏览显示的要求一再刷新

但是，技术始终不能成为时代发展的绊脚石。超擎时空车联网解决方案给人们以启发：以计算机图形系统和时空数据管理上取得的创新，建立适合于互联网的理论系统，解决了车联网系统性能受数据量制约难题，在线快速地浏览、使用高精度地图，实时进行高精度定位，也为无人驾驶的发展做好了地理数据技术的支撑;时空大数据云引擎支持分布式存储和管理、云端协同分布式计算，同样达到瓦片性能，并支持专业GIS功能;而在可视化时空大数据分析方面，同时支持多方式、多类型空间分析，支持高并发及离线应用...这也让车联网真正成为智慧城市的交通云枢纽埋下了伏笔。

车联网的本质就是物联网与移动互联网的融合。车联网是通过整合车、路、人各种信息与服务，最终都是为人(车内的人及管理车辆的人)提供服务的，因此，能够获取车联网提供的信息和服务的不仅仅是终端，而是所有能够访问互联网及移动互联网的终端，在这一点上，数据传输，是我们关注车联网发展的关键节点。