全球智能汽车发展现状以及趋势

性创新的重大影响。智能驾驶汽车若真的被大规模地采用，原本的交通制度等将可能不再可用，而这个过渡过程亦充满不确定性。

●政策缺失

政府须为智能驾驶汽车建立且施行特定之法规架构，而现在各地政府针对智能驾驶的相关法规仍存在相当的缺失。

●失业问题

社会中与驾驶有关之工作机会将大幅减少。

●机器人伦理

类似有轨电车难题的伦理问题，当智能驾驶汽车的软件被迫在不可避免的碰撞时对可能的伤害做出决断，会出现的问题。

●目前智能驾驶仍然存在一些技术障碍

1. 黑客入侵：未来的智能驾驶汽车将会是开放式系统平台，若遭到黑客入侵将可能会导致严重事故发生。

2. 车辆间通讯系统：需要车辆间通讯系统来协调个别汽车的电脑系统，但目前这类系统的标准仍未出现。此外，为了汽车间的通讯，需要更多的无线电频谱。

3. 司机切换：若出现需要手动驾驶的情形，驾驶人可能没有经验。

4. 极端天气可靠性：智能驾驶汽车在不同天气类型下的导航系统之可靠性仍未完善。目前智能驾驶汽车均没有针对极端天气设计驾驶策略。

5. 电子地图：智能驾驶汽车为正常运作，需要极高品质的专用地图。若这些地图已过时，智能驾驶汽车必须能够回归合理行为。

6. 行为感知：目前交通警察与其他行人的手势与身体运作无法被自动驾驶汽车充分认知。

7. 道路重建：目前的道路基础设施可能需要为智能驾驶汽车改建，以达到最好的效果。一些例子包括，能与智能驾驶汽车通讯的交通信号标志与路灯等。

5，各国顶层设计推动，日本、美国或将率先实现智能驾驶技术规模输出

全球范围内，现有的汽车、交通相关法律和政策都是针对功能汽车制定，智能驾驶汽车作为新兴科技，并不完全适用于现有法律法规。为解决这一矛盾，联合国以及世界多国已经开始为自动驾驶汽车、无人驾驶汽车的路测、应用、安全性等方面制定或拟制定相关政策法规。

其中，谷歌无人驾驶汽车已被认定为符合美国联邦法律，无人驾驶系统被认定为"司机"。除了政策上的支持，世界多国政府还宣布将予以本国自动驾驶研究大量资金支持。

2016年7月，中国汽车工程学会理事长付于武表示，中国无人驾驶技术路线图即将发布，这将成为中国首个无人驾驶技术标准。中国首个无人驾驶技术标准的颁布将为中国现在参与研发智能驾驶技术的汽车制造商、大型互联网企业和创业企业提供标准和政策指导。

Analysys易观分析认为，中国智能驾驶相关政策的落地将促进中国智能驾驶相关产品尽快实现商业化运营。而与此同时，中国的低端智能驾驶相关企业将更早迎来洗牌。

中国当前执政形态与西方国家存在很大不同，中国在新商业领域中存在着政策落地迟缓且态度保守等问题，因此政策的落地更需要相关企业协同推进。未来在政策方面实现更早落地的国家将更有机会对外进行智能驾驶相关技术的输出。

6，多领域企业加入烧热智能驾驶资本蓝海，未来三年成全球市场抢占关键

Analysys易观将全球智能驾驶市场的发展周期分为四个阶段，即：探索期、市场启动期、高速发展期和应用成熟期。目前全球智能驾驶市场正处于探索期阶段。

目前全球智能驾驶研究竞赛处于白热化阶段，率先推出相应产品的企业将在领域中存有一席之地。

预计到2019年，全球智能汽车市场将迎来洗牌阶段，缺乏竞争力的企业将被淘汰。

经过短暂的市场启动期，到2021年，少数产品成熟的企业将主导市场，智能驾驶技术也将逐渐得到普及。

20世纪80年代至冷战结束，西方国家开始从军事层面对自动驾驶、无人驾驶技术展开研究，也拉开了全球智能驾驶产业的帷幕。冷战结束后，智能驾驶技术开始转向民用，但依旧以学术理论研究为主。

直到21世纪初，随着功能汽车的普及，人们对汽车的要求越来越高，为满足用户需求，车企开始尝试将理论上的智能驾驶技术与汽车相结合，研发智能驾驶汽车。之后随着GPS、ADAS、互联网、移动互联网的发展，智能汽车理念逐渐落地，并成为汽车未来的发展趋势。

当前资本市场对智能汽车市场青睐有加，越来越多的传统汽车厂商、IT企业、互联网企业亦参与其中，智能汽车市场迎来了良好的发展机遇。但是智能汽车产业在资本实力、技术水平、运营能力等方面对参与者有较高的要求。

目前全球智能驾驶研究竞赛处于白热化阶段，率先推出相应产品的企业将在领域中存有一席之地。预计到2019年，全球智能汽车市场将迎来洗牌阶段，缺乏竞争力的企业将被淘汰。经过短暂的市场启动期，到2021年，少数产品成熟的企业将主导市场，智能驾驶技术