一文读懂APU/BPU/CPU/DPU/EPU/FPU/GPU等处理器

vana Cloud除了支持CPU、GPU甚至Xeon Phi等后台硬件外，还提供有自家定制的Nervana Engine硬件架构。根据 The Next Platform的报道"Deep Learning Chip Upstart Takes GPUs to Task"，Nervana Engine 使用TSMC 28nm工艺，算力55 TOPS。报道发布不到24小时，就被Intel收购了，全部48位员工并入Intel。Intel以Nervana Engine为核心打造了Crest Family系列芯片。项目代码为"Lake Crest"的芯片是第一代Nervana Engine，"Knights Crest"为第二代。哦，对了，Nervana的CEO在创立Nervana之前，在高通负责一个神经形态计算的研究项目，就是上面提到的Zeroth。

Mobileye 一家基于计算机视觉做ADAS的以色列公司，成立于1999年，总部在耶路撒冷。Mobileye为自家的ADAS系统开发了专用的芯片--EyeQ系列。2015年，Tesla宣布正在使用Mobileye的芯片（EyeQ3）和方案。但是，2016年7月，Tesla和Mobileye宣布将终止合作。随后，Mobile于2017年被Intel以$153亿收入囊中，现在是Intel的子公司。Mobileye的EyeQ4使用了28nm SOI工艺，其中用了4个MIPS的大CPU core做主控和算法调度以及一个MIPS的小CPU core做外设控制，集成了10个向量处理器（称为VMP，Vector Microcode Processor）来做数据运算（有点眼熟，回去看看Movidius部分）。Mobileye的下一代EyeQ5将使用7nm FinFET工艺，集成18个视觉处理器，并且为了达到自动驾驶的level 5增加了硬件安全模块。

比特大陆Bitmain 比特大陆设计的全定制矿机芯片性能优越，让其大赚特赚。在卖矿机芯片之余，比特大陆自己也挖挖矿。总之，芯片设计能力非凡、土豪有钱的比特大陆对标NVIDIA的高端GPU芯片，任性地用16nm的工艺开启了自家的AI芯片之路。芯片测试已有月余，据传功耗60W左右，同步在招揽产品、市场人员。最近的推文爆出了这款AI芯片的名字："智子（Sophon）"，来自著名的《三体》，可见野心不小，相信不就即将正式发布。

华为&海思 市场期待华为的麒麟970已经很长时间了，内置AI加速器已成公开的秘密，据传用了寒武纪的IP，就等秋季发布会了。还是据传，海思的HI3559中用了自己研发的深度学习加速器。

苹果 苹果正在研发一款AI芯片，内部称为"苹果神经引擎"(Apple Neural Engine)。这个消息大家并不惊讶，大家想知道的就是，这个ANE会在哪款iphone中用上。

高通 高通除了维护其基于Zeroth的软件平台，在硬件上也动作不断。收购NXP的同时，据传高通也一直在和Yann LeCun以及Facebook的AI团队保持合作，共同开发用于实时推理的新型芯片。

还有一些诸如Leapmind、REM这样的start-up，就不一一列举。

结束语

AI芯片，百家争鸣，机遇伴随挑战，今天你争我夺，明天就可能并购。随着这些"xPU"的不断推陈出新，26个字母使用殆尽。但是，换个角度，其实也没关系，索性起个独特的名字。或者，抢先布局"processing in memory"路线，先占个"xxxRAM"或"xxxMem"名字。

最后，安利一下清华汪玉老师的实验室做的网页NN Accelerator | NICS EFC Lab，收集了各种公开的神经网络加速器的数据，并进行了可视化，如图。