AI时代的失意人？高通：两大AI实力无可匹敌

这段时间，巨头高通似乎有些"点背"。苹果欠的专利费不给还反诉形成拖累；与本地大唐的一个合资案，被某国企掌门咒骂；最新财报显示，净利同比下滑40%，而它又给出一个不太乐观的下季财测；不断有业内人士鼓噪说，未来5G标准会统一，高通将失去霸主地位。

而且，这段时间，外界都在谈论AI，高通在全球乃至中国也有些论坛，并参加了本地一些峰会，不断宣告5G与人工智能时代的战略变革。但与BAT们相比，声量似乎都没那么高。

部分行业人士对它的印象有些僵化了：瞧那个无线半导体霸主，别不会成为AI时代的失意人吧？

一切真有点不太美妙的样子。可是，巨头真的会成为未来AI时代的失意人吗？

直接给出我的判断。这有些扯了。很多人只是从庸俗的博弈论出发，看不到未来趋势，也没看到它的成长与转型。

这里以AI为视角，看看这家公司隐含的竞争力。

很多公司在技术面谈论AI，几乎不会错过这几个要素：语音、图像或视觉、计算、算法。比如百度、谷歌、英特尔们；更多公司开始谈论数据要素。比如几乎已成圣师的马云。前段他就在不同场合嘲笑谷歌AI取向，说下棋没什么用。

应该说，这5个要素应该都不可或缺，确实也能让人直观感受到一些应用场景。

但我觉得里面少了一个更核心的要素。那就是网路的支撑，或者成为"连接"。没有远比现在更出色ICT基础设施，AI绝不可能在诸多行业真正大规模普及，只能在某些模块、某些应用场景有所发挥。

在以上诸多要素中，高通拥有哪种核心支撑？我们认为，至少两大领域，它拥有无可匹敌的优势：

一、计算；

二、连接；

三、端到端的服务体系。

当然，图像或视觉、算法等领域，它同样有自己独立且出色的能力。而在AI的商业化驱动力，它具有的另外核心条件，则是其他公司所不具备的，那就是充满效能的端到端服务。

说说计算力。

高通的计算优势，早为声名远播。这也是高通被视为一家无线半导体巨头的关键。它从一家移动CPU公司，过渡到拥有全面解决方案的平台公司，差不多花了10多年。

当然，你会说，现在做芯片的很多啊，做个AP已没什么多大障碍，不要说英特尔、博通、联发科、展讯、联芯、瑞芯微、全正、君正之类，也不要说苹果、三星、华为、小米这类终端企业，就连互联网阵营的巨头们早就具备实力。谷歌、微软、百度都有，甚至阿里们也有储备。

而且，整个计算力也在朝GPU转移。那个曾经几经起伏的黄仁勋，创立的Nvadia，这两年成为当红炸子鸡，就与过去多年专注GPU生态深有关联。它已经推出基于的平台，备受行业与资本市场关注。而且，它还在收购更多模块资源。

但是，高通不一样的是，人无我有，人有我优，人有我全。高通不仅仅有AP，还有基带、射频、GPU、蓝牙、音频等几乎所有关键模块。

2007年诞生的骁龙S1，还是个AP概念，但很快，随后的系列从AP升级为融合诸多模块的SOC，而最新的骁龙835已超越SOC，成为平台概念。从对产业的变革驱动来说，它比笔记本业的迅驰概念可能还要深远。

10多年来，高通产品几乎覆盖了市面所有经典手机、最新的互联网电视以及其他无数移动终端。说它是全球移动互联网时代的核心驱动力，为整个产业提供了最专注、长久、深入、广泛、丰富的计算支撑，毫不为过。

很多说手机快饱和了，高通的路子快到头了吧。那是你没有看到它的系列产品、方案对于未来碎片化终端时代、AI时代的强大适应力。

除了上述骁龙家族与诸多模块的升级之外，事实上，高通很早就已关注适用于AI时代的神经网络处与深度学习。它投资的一家神经科学创业公司Brain Corp，早在2009年左右就秘密研发，试图创造出模拟脑功能的算法，以及执行这些算法的硬件。最初它的Zeroth项目专注于机器人，后来证明，足可应用于智能手机与更多碎片化的智能终端。

通用的CPU当然也可以参与，但效能可能没那么出色。使用特殊设计的芯片，则能使得神经网络任务运行效能更高，能适应无数个性化的智能设备。

当然，计算覆盖B、C两端，基础设施部分，高通同样在渗透。事实上，2014年它就宣布进军服务器芯片市场。3年来，每年都有关键产品更新。去年的48核ARM架构的服务器处理器备受业内关注。这当然也有ARM的图谋。后者前年说，未来5年，要突破全球25%的服务器处理器市场。虽然不太相信它能战胜x86生态，但是，擅长整个体系化布局的高通，应该不会错失成为下一个世代基础设施幕后计算支撑的机会。

一些人说，未来ICT基础设施越来越发达，只要侧重云端计算力就好，终端侧可以进一步弱化了。我认为高通的说法比较好，那就是它一定会影响用户体验。有些是连接的问题，