AI时代的失意人？高通：两大AI实力无可匹敌

有些就是终端侧计算力不够。

引用一句阿里云的Slogan，"为了无法计算的价值"。用在高通身上，同样适用。眼前的高通，正朝着无所不在的计算世界--一个庞大的万物互联时代迈进。这一切都会是未来AI时代的核心力量。未来的计算力，确实会呈现分散的局面，会涌现许多玩家。但老实说，在基于芯片形态的计算层面，除了英特尔们在另一端，我们还看不到哪家能整体胜过高通。要意识到，新旧生态的技术层面绝不可能泾渭分明，漠视高通的整体实力、向前兼容的能力、面向AI时代的创新力，不是无知，就是刻意PR。

说说连接力。

要再度强调这一点。上面我说，过去两年，许多企业、业内人士谈AI核心要素，总是有意无意遗漏连接力。
大概可能认为，未来的ICT体系，只是通用基础设施，政府、企业甚至个人购买相关服务就好，用不着单独强调。

但是，ICT虽然是一种基础设施，甚至局部带有公共产品属性，但它也是要市场化企业参与，不是坐等就会生成。没有它的支撑，未来的AI、物联网、云计算等等概念，以及所有的智慧场景，都不可能真正广泛而深入的落地。

而高通，除了计算力，最强大的部分，正在于连接力。甚至，这两个要素在它身上一直两位一体。

过去10多年，高通一直驱动着全球智能手机的变革，借助它的力量，全球几十亿人得以消除数字鸿沟，连接起来。

广域网概念下，高通拥有3G、4G以及日益成熟的5G等连接技术。同时，它还有Wi-Fi、蓝牙等核心技术，这为万物互联提供了完整的方案与平台。从3G、4G到目前正在引领的5G，它的连接能力将呈现为新一轮几何级扩充，从过去的人人、人物到未来海量的物与物的连接，甚至人与整个自然环境融为一体。

没有出色的连接力，一些场景可能只是体验不佳，生活受到一些影响，生产出点小事故；而另一些场景，则可能意味着重大灾难，人命关天。譬如现在流行的无人驾驶或自动驾驶，高速路上，突然失去了网络支持，很有可能车毁人亡。关键场景，不足1秒的时延差距，都可能出现重大惨烈事故；手术室里的场景更是如此。

目前的AI应用场景很多只是单一要素的比拼，比如蜂拥而上搞了一些智能音箱。当然属于有益的探索，但它确定只是一种过渡形态的产品，还谈不上真正复杂的人工智能。这背后，除了一些场景无法突破政策外，主要是连接力远远不够。我一直这么说，在5G真正大规模商用前，AI不可能在各行各业大规模普及。

高通的优势就在于它拥有垂直一体的连接力。5G时代的一项重要技术特点是低时延，高通可以实现低时延的条件，保证连接的可靠性和有效性。如此，网络侧到终端侧的界限，就不像过去那样界限清晰，从而促使不同的垂直领域，可根据商业模式、安全诉求实现个性配置，从而驱动AI实现更强的集约性。

很多人说，5G时代来临，标准统一，高通的地位就会下降，甚至很快被OTT掉了。我们觉得这特夸张。高通5G专利储备很深，绕不过不说，就说统一的5G标准，也不可能将3G、4G时代的积累清零。

何况，这个现实社会，绝不可能在一夜之间全部通达5G阶段。这是一个漫长的过程。现有的许多技术要素，在不同区域、不同场景、不同产品中依然会有发挥的余地。高通产品线如此丰富，它仍会是这个行业最具竞争力的玩家。

而这正是高通的优势。

说说端到端的服务吧。

上面我有意将计算与无线分开，来看高通。它看上去确实是一家无线半导体巨头，一家拥有强大的通信标准技术、连接能力的巨头。

但是，要看到，高通的崛起，一个fabless企业能成为全球第三大半导体苦头，更多迎合了一个移动互联网时代。这个时代的特征之一，就是计算与连接两者结合，形成了远比过去功能机、PC网络更丰富的价值链。

而文章开头部分，我强调过，AI时代，连接与计算更是"两位一体"的概念。高通的优势，正在于这种概念之下，它提供的服务，呈现为端到端的风格，覆盖了从手机到基站、手机到网络端完整的价值链条。

高通确实也在不断强调自己是一家端到端服务公司。这一定位，超越了终端视野的局限，为它的未来创造更大的生态参与机会。

端到端服务绝不只是技术层面的事。很多人可能感受不到它协同整个产业链的开放精神，提前定义未来市场的能力。

想想看，假如高通的3G、4G，只是把玩技术与标准，而不是充分调动终端企业、设备企业、运营商们共同完成一个符合未来趋势、兼容各方利益的融合方案，整个行业会有如今的进展么？

绝不可能。放在5G时代，这种模式对于推动单一标准的形成，防止分裂，具有更大的驱动力价值。

而它对AI的驱动力，除了能在技术层面加快推进外，更能够通过自身