要怎样完成从芯片厂商到数据公司的转型，英特尔：买买买，咱有钱

英特尔近年来在买买买之路上越发"任性"。今年3月，英特尔又以153亿美元收购了以色列无人驾驶技术公司Mobileye，这已是从2013年7月算起，英特尔收购的第17家公司了，收购类型涉及人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实等各领域。英特尔要怎样？

"如果一个市场不能生成数据、分析数据或使用数据来提供增值服务，英特尔就不会进入。"英特尔CEO科再奇的话道出了他们推行"数据驱动"战略的宗旨，这一系列的收购让英特尔从芯片计算巨头转型为目前全球唯一具备端到端实力的数据公司。

基于"数据洪流"，英特尔在2016年完成了历史上第二次重大转型。是的，英特尔不再是那个卖芯片的公司了，它是一家数据公司。

--增值服务--
转型智能物联构建优势
科再奇将数据比作"新石油"，将不同的数据形态转化为"增值服务"是英特尔转型的方向，也是未来一段时间里全球产业竞争的核心价值。

英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭在接受科技日报记者采访时表示，汹涌而来的数据洪流，绝不仅仅是量的爆炸，数据形态也在发生革命性的变化，正从结构化（文本图形）向非结构化（音频、视频、社交），以及不规则维度和定制类型数据演进，如声呐、GPS、雷达、镭射激光、人工智能、神经网络、基因等形式，数据处理方式也因此延伸至"端到端"。

从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速，到把数据转化帮助各行业深挖数据的价值，在向数据公司转型的过程中，英特尔构建了自己的独特优势，为未来所有智能物联领域提供"服务"。

牵手2017央视春晚，用智能互联科技创造梦幻舞台效果、以无人驾驶技术为车联网提供智能新数据解决方案，以360度回放技术带来体育行业的智能变革……都是英特尔为未来数据洪流时代所提供的新"服务"能力。

--技术为先--
深挖数据富矿推动创新
从以技术为先，转向把"服务"作为核心战略，英特尔的边界在哪里？

据杨旭介绍，英特尔锁定的三个层次描画了一个完整的智能数据时代的服务能力：英特尔正在把云打造成一个创新平台，为大数据、高性能计算、人工智能提供强大的数据处理支持；英特尔曾经的传统业务主要在PC领域，现在数以亿万计的智能设备，带动了物联网发展，2017年初，英特尔发布了英特尔Go智能驾驶平台，收购Mobileye后，它将为无人驾驶汽车提供"眼睛"，而英特尔则会提供"大脑"，两者的结合将有效推动产业更快接近理想状态的智能无人驾驶；而在云、物与设备之间，以"加速技术"形成新推动力，包括存储、FPGA、5G等。

据国家发改委信息，2020年中国将成为世界第一数据资源大国，中国的数据总量有望达到8000EB。那么，英特尔在中国能做什么？据杨旭介绍，英特尔在强化自身计算能力的同时，将继续帮助中国企业自主创新。在具体的领域实现AI的突破，让AI尽快落地。

--走到台前--
统筹资源专注人工智能
在数据洪流中，让我们看到人工智能广阔的前景，但是它究竟处于怎样的发展阶段？

英特尔中国研究院院长宋继强说："以前我们想产生数据挺不容易的，现在仅仅用智能手机拍一张照片，就能轻松地把数据从物理世界带到数字世界，数据的产生源源不断，人已经没有时间和能力处理这么多数据，必须依靠人工智能，否则会被数据淹没。"

"无人驾驶、激光雷达、毫米波雷达、摄像头以及导航数据等，这是非常庞大的数据，要应对这种挑战，就需要人工智能技术的发展。"人工智能专家、清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东教授说，"人工智能还处在弱人工智能的阶段，如果没有数据洪流，人工智能做不了太多事情。如果有完备的大数据，选好特定的应用场景，它确实可以接近或者达到人类的水平和能力。"

人们都愿意相信人工智能将给世界带来的改变，无数的企业投入于这场技术洪流之中寻找机会，英特尔在人工智能大潮中会扮演什么样的角色？

宋继强说："在前面的60年，英特尔在幕后通过摩尔定律推动计算能力的上升，把存储价格降下来，让很多做人工智能研究的人可以在消费级的平台做这件事情，才有了上世纪90年代开始的神经网络技术，并有了现在的种种突破。"

现在，英特尔已经走到台前。

据杨旭介绍，今年3月24日，英特尔宣布将组建人工智能部门AIPG（Artificial Intelligence Products Group），主要工作围绕着计算能力储备、建立深度产业合作、具体领域实现突破。为了统筹资源专注于人工智能，这个事业部将涉及英特尔许多产品部门。这是继去年11月成立自动驾驶事业部之后，英特尔再次为某个领域设立独立的事业部，其战略意义可见一斑。

--引领变革--
从科技界杀入无人驾驶