微出口 | 解析:人工智能芯片蓝海争夺战的几大势力
时间:11-26
来源:半导体行业观察
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最小化GPU 核心和记忆体之间交换资料的频率(此运作过程通常会消耗大量的时间与能量),且一般GPU 内的核心通常共享单一记忆体,但Eyeriss 的每个核心拥有属于自己的记忆体。
此外,Eyeriss 芯片还能在将资料传送到每一个核心之前,先进行资料压缩,且每一个核心都能立即与邻近的核心直接沟通,因此若需要共享资料,核心们不需要透过主要记忆体就能传递。
写在最后
由于小编见解有限,文章体现的不会是所有的AI芯片,有哪些被遗漏了或者错过了,请大家留言补上。
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