GPU/FPGA尽显鸡肋，谁才能拿下人工智能战略制高点

颈不复存在。同时神经元之间可以方便快捷地相互沟通，只要接收到其他神经元发过来的脉冲（动作电位），这些神经元就会同时做动作实现事件驱动的异步电路特性。由于不需要同步时钟该芯片功耗极低：16 个TrueNorth 芯片的功耗仅为2.5 瓦，仅与平板电脑相当。
　　

类脑计算芯片市场空间巨大　　

据预测，包含消费终端的类脑计算芯片市场将在2022 年以前达到千亿美元的规模，其中消费终端是最大市场，占整体98.17%，其它需求包括工业检测、航空、军事与国防等领域。
　　

核心芯片是人工智能时代的战略制高点

核心芯片将决定一个新的计算时代的基础架构和未来生态，因此，谷歌、微软、IBM、Facebook等全球IT 巨头都投巨资加速人工智能核心芯片的研发，旨在抢占新计算时代的战略制高点，掌控人工智能时代主导权。
　　

回顾在PC 和移动互联网时代分别处于霸主地位的X86 架构和ARM 架构的发展历程，可以看到：从源头上掌控核心芯片架构取得先发优势，对于取得一个新计算时代主导权有多么重要。
　　

英特尔X86 处理器芯片垄断PC 时代　　

计算机指令集架构可以分为复杂指令集（CISC）和精简指令集（RISC）两种。PC 时代处于垄断地位的X86 架构就是属于复杂指令集。复杂指令集在处理复杂指令上具备先天优势，但同时也存在设计复杂、难以流水作业、高功耗的问题。实质上精简指令集正是上世纪80 年代 针对复杂指令集缺点设计出来的，学术界当时一致认为精简指令集更为领先。
　　

但是PC 时代的芯片霸主英特尔早在精简指令集发明之前的处理器芯片8086 就采用了复杂指令集的X86架构，在后续的80286、80386 等系列处理器芯片继续采用兼容的X86 架构，同时加强每一代处理器对上层软件的兼容，并与微软建立了 Wintel 联盟牢牢支撑整个PC 的应用生态。
　　

习惯了使用英特尔X86 处理器的软件公司不再愿意使用其他架构的处理器，即使它们的性能更好。其结果就是：上世纪90 年代几乎只有英特尔一家公司坚持开发X86 架构的处理器，却战胜了MIPS、PowerPC、IBM、HP、DEC 等及其他各家精简指令集的处理器，X86 架构牢牢掌控了PC 时代的主导权。
　　

ARM 成为移动互联网时代的霸主　

移动互联网时代，英特尔并没有延续其在PC 时代的优势，而是一家此前名不见经传的英国芯片设计公司ARM 成为垄断移动处理器芯片的新霸主。
　　

ARM 的成功有三方面的原因：　

第一， ARM 在20 世纪90 年代初为苹果公司设计CPU 起家（ARM 是由 Acorn、苹果和VLSI Technology 联合出资成立），因而其在智能手机革命开启之初就进入了这个快速成长的市场，与苹果的关系奠定了其架构在移动处理器市场先发优势。
　　

第二， ARM 处理器隶属于精简指令架构，相对于复杂指令架构的X86 处理器天然具备低功耗优势，而这在移动市场极为重要。
　　

第三， ARM 创造了只授权核心设计IP 不生产芯片的商业模式，迅速拉拢各大芯片巨头建立自己的生态联盟。
　　

ARM 的成功给我们的启示是：　

一、新的计算时代来临之时往往是新兴企业弯道超车的绝佳机遇，再强势的传统巨头也难免面临重新洗牌的局面。
　　

二、把握核心芯片架构的先发优势，在此基础上迅速建立生态体系是在一个新计算变革时代来临时的成功关键。
　　

三、目前使用的GPU、FPGA 均非人工智能定制芯片，天然存在局限性，人工智能专用芯片对于巨头和初创企业都同一起跑线的蓝海。
　　

迈向智能时代 人工智能催生新一代专用计算芯片

我们正处在从信息时代迈向智能时代的重要拐点，人工智能将推动新一轮计算革命，而芯片行业作为产业最上游，是人工智能时代的开路先锋：
　　

一方面具备行业先导指标的意义，另一方面也是在人工智能产业发展初期率先启动、弹性最大的行业。信息时代产生了英特尔这样的千亿市值的芯片巨头，拥有更大应用市场的人工智能时代必将孕育出更多的"英特尔"。