谈第二代异构计算，OpenPOWER有CAPI+FPGA不服来战

FPGA的内部主要是由用于实现硬件逻辑的逻辑块（LB，Logic Block）、负责LB互联的内部互联交换节点（IS，Interconnection Switch）以及负责输入输出的I/O Block组成，它们都是可编程的，而随着技术的进步，FPGA芯片里也越来越多的集成相关的固定器件与硬核（IP）电路，如乘法器、数字信号处理器（Digital Signal Processor）等，以进一步加速相关的运算，并完善相关的功能（比如I/O）

LB是FPGA内的基本逻辑单元，是FPGA可实现逻辑编程的基础，而在LB中最常用的逻辑编程器件就是查找表（LUT，Look Up Table，又称直译表），通过编程它可以实现输入与输出的直接对应关系，从而实现了输入与输出的硬逻辑，在应用时，直接根据输入的值，通过LUT给出相应的输出值。输入的组合根据输入端口数量而定，比如4个端口就可实现16种输入组合（2的4次方），而一个LB可以包含有多个LUT，实现更复杂的逻辑组合

FPGA的内部总体架构，主要是由实现硬件逻辑的逻辑块（LB）、负责LB互联的内部互联交换节点（IS）以及负责输入输出的I/O Block组成。由于几乎所有的逻辑电路都是通过不同门电路的组合来实现的，所以FPGA其实就是提供了数量众多的门电路，让用户用硬件描述语言（HDL，Hardware Description Language）自行设计它们各自的逻辑状态与相互之间的逻辑关系，从而让被编程的FPGA变成为某种专用芯片，所以说FPGA是ASIC的半成品，不无道理。

事实上，FPGA在早期的一个重要的用途就是为了更好的设计ASIC，毕竟等ASIC生产出来再实验的成本太高。而通过FPGA可以进行复杂的逻辑测试，来验证ASIC的设计，并通过可编程进行反复的优化。当逻辑优化到相当水平后，再以更为直接的逻辑实现方法形成ASIC电路，以达到更好的性能。随着FPGA自身的性能、能力与可实现逻辑的复杂度的不断提升，现在FPGA已经逐渐可以直接代替一些中等规模的ASIC来使用，并在整体功耗上，保持对CPU的明显优势。

在国内率先开发CAPI+FPGA加速卡解决方案的，恒扬科技股份有限公司大数据采集与分析产品经理张军，这样形容FPGA，"FPGA就是一张白纸，（最终的逻辑电路）想画什么完全由设计师决定，而 CPU等软件编程的器件就像铅笔画（已经有了框架），设计师是在上面涂色彩。" 事实上，FPGA可以实现怎样的能力，主要就取决于它所提供的门电路的规模。

现在主流的FPGA内部均采用了SRAM编程方式（SRAM本身就是一个逻辑部件可用于LUT，而SRAM晶体管可用于内部互联链路的选通组合），可以实现快速的硬件编程，并能无限次的重复使用。虽然SRAM的特性决定了关机后内部逻辑组合就会消失，但基于SRAM的编程在每次开机时都可以从外部的Flash芯片即时加载FPGA配置文章，加载（编程）速度为毫秒级，所以完全不影响使用。在处理性能上，由于FPGA的逻辑实现是通过硬件编程来获得，所以开发人员可以将指定的算法逻辑，直接以FPGA内部不同门电路的硬逻辑组合来实现，而且现在越来越多的FPGA内部都增加了固化的乘法器、DSP等处理单元，进一步加快了相关运算的处理速度。

从某种角度上说，FPGA内部其实并没有所谓的"计算"，最终结果几乎是"电路直给"，因此执行效率就大幅提高。当然，由于采用的是通用的门电路组合，在某些处理效率上FPGA仍然不及ASIC极致，但是可重复更新内部逻辑的灵活性，再加上在固定算法上远高于CPU的执行效率，让FPGA在应用领域迅速得到重视。然而需要指出的是，用FPGA的门电路实现整数运算逻辑，要比实现浮点运算逻辑简单得多，所以FPGA的加速优势也更多的体现在整数性运算，而整数运算正是当前主流企业级应用的主要运算方式，而这也是为什么GPGPU更多的用于浮点运算领域（如HPC），FPGA更多用于整数加速领域的一大原因。

赛灵思总结的，目前FPGA相对于主流的x86处理器，在某些领域里的加速比，以及目前数据中心里可用到FPGA加速的领域，可以说80-90%的大规模并行密集应用都可以被FPGA加速，尤其是以整数型运算为主的应用，加速效果更为明显。当然，并不是说FPGA不能用于浮点运算，但相对来说，整数型加速对于FPGA更容易实现，相较GPGPU也有更明显的优势。另外，请注意很多IT基础设施的底层信息处理方面，如安全、加密、网络加速、键值存储也在FPGA的应用范畴之内，其"实用性"显然比GPGPU更为广泛

但是，传统的FPGA加速设计，均是以I/O总线与CPU平台相连，比如常见的PCIe，在系统内部以一个I/O设备存在，所以在实际的应用中，对于应用开发者本身来说仍然有较大的难度。这次CAPI的出现，则从根本上解决了这个难题，从而让FPGA的加速优势得以获得更充分的发挥。