同志们，学好FPGA，去做高频交易开发，还是有希望的！

  
很多同学都有一个疑问, 那就是在量化对冲基金里面, 程序员是不是边缘化的成员,那么我们花点时间给大家解释一下这个问题.
  
IT行业的蓬勃发展培养了大批的IT精英人才，现在国内计算机类毕业生的去向，BAT之类是主流，但是在中国金融市场蓬勃发展的今天，很多人忽略了IT在金融业的广阔的应用和举足轻重的地位。今天聊一下IT从业人员在量化交易领域的工作前景。
  
如果你浏览欧美的对冲基金、自营交易的招聘网站，你会发现许许多多quant developer，network engineer，linux system engineer的opening，尤其是一些从事高频交易的基金，对IT人才需求多，要求高，待遇丰厚。例如，Citadel的高频交易主管Misha成立自己的基金Teza时从高盛挖了一个有经验的程序员，开价一百万美金的年薪。在国内，随着期货交易的规范化，品种的多样化，从事量化交易，高频交易的机构、基金及个人越来越多，对IT人才的需求开始快速地增大，待遇比起BAT也只高不低，只不过在校的老师和同学们似乎还没注意到这股涌动的激流。
  
高频交易其特性决定了成败的一半（或更多）是基于有没有一个稳定、高速的IT架构。火云邪神说过“天下武功，唯快不破”。高频交易也不例外，高频做的事情就如同发现散落在地上的零钱，然后迅速地把零钱捡起来，积少成多。在这个过程中要求看到遗落的钱要快，看到之后弯腰捡得也要快，二者缺一不可，如果弯腰的动作慢，等你伸手过去眼巴巴地看到钱被别人捡走了；如果看到钱慢，弯腰再快，钱本来已经不在那里了，也只能扑空。现在欧美，高频交易的竞争已经到了白热化的微秒μs级别，在国内，每快一毫秒（ms）就意味着能够比别人获得更多的机会，同时意味着在这场“负和”的游戏中有更高生存下去的可能。所以这个领域需要的不仅仅是写过几万行高性能c++编程的人，整个流程还需要很多hardcore的IT知识和经验，例如linux kernel tuning，网络硬件延迟的优化，对于海量数据的接收、存贮和读写，并行算法，嵌入式系统，而且越来越多的shop采用定制的硬件，因此对于非x86系统和处理器的深入了解也是非常有帮助的（例如GPU和FPGA）。正因为IT在高频交易中的重要性，IT从业人员在高频交易公司里的地位很高，绝对不是一些人以为的从属地位。
  
再举一个欧美竞争白热化的例子，GetCo是跟Citadel一样在高频领域少林武当级别的公司，他们有一块业务每年稳定盈利50+ million，突然有段时间这块业务赚不到钱了，这是为什么呢？原来有家公司花重金铺设了从芝加哥到纽约的微波塔，而微波在空气的转播速度快过光纤传输信号的速度，就这看似微乎其微的差别影响了一大块业务线。所以，计算机自动化等专业之外，通讯、EE专业的同学看过来，这里也有你们大显身手的舞台。
  
中国量化交易的竞争尚未达到上述白热化的阶段，目前正是烽烟四起、群雄逐鹿，随着国内金融市场的进一步发展，这个领域需要大量的人才，机会难得。交易本身是一个result driven的领域，很直接，学历、学位和和待遇没有任何直接关系，独立思考、解决问题的能力更重要，在国内金融市场蓬勃发展的今天，早入行比读个不实用的硕士更有实际意义。如果你自视很高，想迎接这样的挑战，把握好机会哦！
  
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"原来有家公司花重金铺设了从芝加哥到纽约的微波塔，而微波在空气的转播速度快过光
纤传输信号的速度，就这看似微乎其微的差别影响了一大块业务线。"
求展开，解释一下速度问题

“微波在空气的转播速度快过光纤传输信号的速度”——这句话本身不假，但就微波中继和光纤中继而言，信号处理/数据转发的延迟要比微波/光纤的传播延迟大多了，这作者是不是心灵鸡汤喝多了？

百度的——光纤中的光传播速度可以认为v=c/n，其中n是介质折射率，大约1.44左右；c是真空光速

接下来估计得上中微子通讯了，直接光速穿地球
.166

  这个我看过一篇文章，讲的是交易Intel AMD等科技股的高频交易员，有一段时间一直交易失败，后来发现不是T导致这个问题，而是Delta T导致这个问题...
就是信号处理是主要时间，但是Delta T确是致命的

那个例子里面他们搞得是黑池交易，正好和这里相反，同时到达的冲突指令导致交易失败，人为加一个自行延迟的Delta T反而让交易成功率提升...
这种问题，你拉个金融系来的两眼一摸黑，拉个一辈子只做微电不懂交易的，甚至你去拉一个计算机系的人都不一定解决，最后文章作者自己确实是EE通讯出身再转行的
总算有正能量了吧？