常见问题新讨论：串行接收去毛刺的处理

对串行接收数据常见的去毛刺的处理方法之一就是，用高频时钟对该数据进行采样（实际操作中采样时钟一般至少3倍于数据速率），然后将连续两个采样值进行比较，如果两个值均为1，则输出为1，如果两个值均为0，则输出为0，除此之外输出保持不变。
      这种方法既然是常用的，说明它肯定是稳定可靠，经得起推敲的。不过我认为如果用数字图像处理中常用到的中值滤波方法来处理，似乎从原理上更容易说通，而且操作灵活性也更大，唯一需要改动的是，数字图像处理中用的是二维滤波，而在这里用的是一维滤波。

      中值滤波大家应该都懂，原理很简单，就是个排序，如果不明白百度一下就有很多。
     在去毛刺的处理上我认为用一维中值滤波的方法很合适，因为单比特数字信号要么0，要么1，处理起来很简单，以3领域一维中值滤波为例，就是：
     将连续三个采样值进行比较，如果是“111”、“110”、“101”、“011”，那么中值就是1，所以输出为高电平，如果是“000”、“001”、“010”、“100”，那么中值就是0，输出为低电平。每个周期都可以输出一个滤波后的值，那么毛刺就可以去掉了。
     而且这种方法有很大灵活性，根据具体的应用场景，比如采样时钟对被采样信号的倍数，以及要滤掉的毛刺信号的宽度，可以用不同窗口大小的中值滤波器，比如5领域、7领域等等，窗口越大可以去掉的毛刺就越宽，处理后的信号就越平滑，但是丢失的细节也就越多，所以要看具体的应用而定。
      不知道大家有什么看法?请指正。