2012十大“策略性”技术与趋势预测

(model-driven)安全与集成(ensemble)应用程序。预计至2013年，情境感知应用程序将出现在部分目标市场，例如行动装置的地理位置服务(location-basedservices)、扩增实境与行动商务。

 在社群方面，应用程序介面开始朝着社群网络的特性来发展。社群资讯亦成为情境资讯的主要来源，能强化搜索效果或程序操作。

4.物联网(InternetofThings，IoT)

物联网是指如何将传感器和数据加到消费电子或实体资产等连于网络的实体物件上来扩大网络范围的概念。此构想和概念其实已存在多年，连上网络、拥有辨识、感测与沟通功能的物体数量与类型亦愈来愈多。这些科技将在未来数年会达到临界量(criticalmass)并带动经济。IoT的主要成因包括：

˙嵌入式传感器──移动装置和愈来愈多的地点与物件被嵌入用来侦测和通知异动的传感器。

˙影像辨识──影像辨识技术是用来辨识对消费者和企业具有价值意义的物件、人物、建筑物、地理标示与其他事物。职能手机和平板电脑安装相机的趋势，将此技术从原本主要用于产业的应用程序转为针对庞大消费者与企业的应用程序。

˙近距离无线通讯(NearFieldCommunication，或NFC)付费──NFC技术让使用者只要将手机在相容的读卡机前面摇晃一下即能付费。一旦NFC被嵌入臻于临界量的手机内新增付费功能，公共运输、航空业、零售业及医疗保健等产业会跟进开发可运用NFC的其他领域，以提高效率和客服品质。

5.App商店与市集

苹果与Android的APP商店是能提供移动用户数十万种应用程序的市集。Gartner预测到了2014年，App商店的移动应用程序每年的下载数量将超过700亿次，而且原先只在消费端掀起风潮的趋势将转而以企业为主。

有了企业App商店后，IT的角色将由过去中央集权式的规划者，转变为针对使用者提供管理与经手服务的市场管理商，甚至有潜力形成一个对企业提供支持的生态系统。企业采用App时应妥善规划并采用多样性手法，且须根据风险与价值区分各种App。

6.次世代分析技术(Next-GenerationAnalytics)

目前分析技术正根据下列三种面向成长：

˙从传统的离线分析技术，进化至线上嵌入式分析技术。过去各界已对此主题投入许多心力，未来仍将是分析技术的主要焦点之一。

˙从过去仅止于分析历史数据，转而解释来自多重系统的历史与即时数据分析是如何模拟并预测未来。

 ˙未来三年内，分析法将在第三个层面上逐渐成熟，从个人执行的简单结构性数据分析，转变为能针对来自众多系统、种类繁多(文字、影音等)的复杂资讯进行分析，这有利于协同式的决策过程，结合众人之力来进行分析、脑力激荡并达成决策。

 分析技术也开始拥抱云端技术，并利用云端资源提升效能、进行网格运算(gridcomputing)。在2011与2012年，分析技术将日渐聚焦于决策与协作。新的方法并非仅是提供资讯，而是提供模拟、预测、优化与其它分析技术，让每一种业务作业(BPA)在任何时间地点均具有更高的决策弹性。

7.海量数据(BigData)

以目前档案传送的大小、格式复杂程度及速度而论，传统数据管理技术已难以应付；光是要管理大量档案，就必须有新颖特殊的技术。目前已有许多新技术崛起，有些甚至具有破坏潜力(例如存储器内数据库管理系统，in-memoryDBMS)。

分析技术已成带动资料仓储(datawarehousing)的一大应用，无论是在数据库管理系统外部或内部使用MapReduce程序，或是使用自助式数据卖场(self-servicedatamart)。海量数据这股趋势意味着，未来使用者将无法把所有有用数据放在单一数据仓储中。能视需要整合多重来源讯息的逻辑数据仓储，将取代单一数据仓储模式。

 8.存储内运算(In-MomoryComputing)

Gartner预测，消费性装置、娱乐设备及其他嵌入式IT系统，将大量使用闪存。此外，在空间、散热、性能、耐用性等方面具有关键优势的服务器，其记忆体阶层也将因此新增一层。除了提供一个新的储存层，存储空间大量增加也将带动新的应用模式。记忆体内应用平台包括：存储器内