加班10天给10万， 怎么拿到年薪百万？

高校培养还是最快速有效解决人才缺口的手段之一。"人工智能对编程能力要求不高，要求高的是算法，对最新论文的追踪能力。"孟岩对黑智说，"最快速的人才培养途径，还是高校。"

行动快的AI公司通过校企结合来切入，不仅可以更好地培养人才，也能使自己拥有获取人才资源的优先性。清华大学与搜狗就建立合作，成立了天工智能计算研究院。云知声与西安交通大学、西北工业大学等知名高校开始建立合作关系。极限元和中科院联合挂牌成立了实验室。

然而，这不免令人疑虑：资本热浪引发的这波人才需求的上涨，带来的薪酬上涨，究竟是不是"虚高"？而业内有一种疑问的声音是：挖来这些顶尖科研人员的人工智能公司们，究竟在做什么？和国内院校科研一样，它们刷论文、在各种评测中跑分，但是，我们何时能看到它们的产品落地商用？

是百万年薪造成的泡沫，还是泡沫带来的百万年薪？而一旦泡沫破裂，热度降低，这场轰轰烈烈的人工智能"抢人"热，是否又将和当年的iOS和安卓开发一样逐步冷却？

AI浪潮和百万年薪的"泡沫"？

人工智能创投领域"有泡沫"，这几乎是业内的共识。

"AI人才，现在动辄上百万、千万元的年薪，其实大部分都是资本在支付。"孟岩对黑智说。对于现在的人工智能公司而言，人力薪资成本已经远远超过了以往的互联网公司和传统企业，但是，对于投资方而言，这似乎，并不是什么不划算的买卖。

新技术的能量是不可想象的，尤其是对于目前的人工智能商用趋势这样，从未在历史上出现过，也无从借鉴和推断。但可以想象的是，互联网科技类巨头，从谷歌到腾讯，无不是经历了从崛起到探索的成长过程。在戈壁创投管理合伙人徐晨看来，人工智能领域的"泡沫"并不是什么问题："从以往的科技领域领先公司的发展周期来看，Facebook、谷歌，也都是高估值的公司。对于资本而言，在这个领域下注，去投一个新的巨头产生的机会，是值得的。"他告诉黑智。

金山云CEO张宏江退休后，加盟今日头条，任顾问和技术战略研究院院长，而今日头条AI实验室的人才培养问题，也是他的主要工作方向之一。但他对此，抱着的显然是一种乐观态度："革命来得太快，浪潮来得太快，都会有这种感觉。有泡沫，反而是一件好事。"

线性资本创始人、Facebook早期员工王淮曾预言，5年内人工智能领域会出现"挤泡沫"的过程。

但是，在这个过程中，被挤出的，也将更多是那些"伪AI"或者赛道已经密集、以及公司估值太高又没有落地商用途径的公司。

巨大的人才需求，也在催生培训AI人才的商业模式。前百度首席科学家吴恩达离职之后，在他之前创立的在线教育平台Coursera上推出了DeepLearning.ai的课程，准备培训更多深度学习人才。

孟岩将人工智能领域的人才结构做了个简单的分层。最顶层的，是AI领域的专家学者、资深的科学家、机器学习博士等；AI、机器学习的工程师、产品经理、架构师处于中层，基础的则是开发者、数据工程师、运维等。这是一个金字塔结构。"中层次缺口很大，底层缺口虽然很大，不过很容易补齐。通过社会培训的方法，将会大量培养一些基层、中层的人才。"未来的流动和培训带来的基础人才的增加，会使整体AI人才结构趋于合理，也会使得AI人才的薪资结构，更加趋于合理化。

马骥也在等待着AI泡沫破裂，他期待，释放出来的更多技术人员能够被创业公司吸收，缓解人才资源紧张的局面。

而总体而言，对AI相关专业人才的需求，并不会因此而减少。"从大的趋势而言，我并不认为AI有泡沫。"百度风投CEO刘维说，"行业智能化趋势中，每一个节点的智能化都是不可逆的。也许有一些细分领域，现在看好的人太多，造成一定泡沫化，但整体而言，AI时代的泡沫，甚至还远远不够。"

"AI是一种能力，未来不仅AI创业公司需要，现有各个产业都会发现自己对其有需求，提升效率，推动产业升级。"张宏江表示。

而要投资未来，对于人工智能的顶尖人才的高薪，大多数人的回答仍然是"值得"。

人才金字塔中，处于最顶端的AI高级人才，永远是稀缺资源。"有多少，市场就能吸纳多少。"孟岩说，"在未来，最优秀的AI人才薪资可能从百万上升至千万级别，而且会拿到股份和分红。"

AI高端人才，真的价值百万年薪么？相对于未来汹涌可期的AI技术发展浪潮，相对于再造一个Facebook、Google和腾讯这样的公司的成就而言，他们这个价格，并不是虚高。

"只要真正具有价值，百万并不是问题。甚至我们可以更多。"张宏江说。