加班10天给10万， 怎么拿到年薪百万？

等职位平均薪酬总额均超过10万美元，而其他职位的平均薪酬总额也不过在61k-93k美元之间。（数据来源：Glassdoor）

加拿大招聘网站Indeed则表示，数据科学家职位的平均年薪为129,938美元，自2013年以来增长了108%。

全球正在被人工智能高薪风暴所淹没。

人才短缺的阿喀琉斯之踵

"你们觉得，今年人工智能更热了么？"这是格灵深瞳创始人赵勇在接受黑智采访时，说的第一句话。对此，他自己的回答是："我觉得，现在有显著的泡沫迹象。很多公司，融到钱就开始抢人，甚至用两倍、三倍的价格，挖我们初级的人员。"顿了顿，他说："这让每个公司都很不安定。"

资本正在大量涌入人工智能领域。融资额的逐步上升，并购和投资事件的频繁，正在让这个领域，成为大多数人眼中新的"泡沫"累积之地。

在《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）》中显示，在2000-2016年间，中国的人工智能企业总数占亚洲总数的68.67%。同年段间，中国人工智能企业数累积增长1477家，占全球人工智能总数的12.91%。（数据来源：《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）》）

大量的对人工智能相关人才的需求因此爆发。今年7月LinkedIn发布了《全球AI领域人才报告》，报告显示，全球AI人才需求三年内增了8倍，从业者达190万人。随后，拉勾网CEO马德龙在公司四周年活动上曾表示，"对比2016年，（国内）2017年人工智能的招聘需求量增长了2.4倍"。

资本在为市场注入巨大的资金，但"找不到人"却成了最大的问题。国内目前一流高校的实验室也不过二三十家，通常在研究生阶段，院校才会开设人工智能、数据算法相关专业，一所学校这类毕业生供给，每年博士也就个位数，硕士20-30人。

而这其中，也不乏跟风"抢滩"者。不管是互联网还是大数据，众多相关公司忙不迭为产品和服务贴上"人工智能"的标签。

极限元联合创始人马骥也为此很是头疼："很多市场上有两三年经验的应聘者，大多数都并不具有真正AI开发和系统架构经验，只是在所谓的AI和大数据部门中工作过，要价也都几十万起。"

这不禁令人想起当年移动互联网兴起时，iOS和安卓开发者的"走热"。但明显现在又与以往有着不同：安卓或iOS开发技术门槛较低，培训也并不那么复杂，经过三五年工作，一位技术人员就可以独立从事开发工作。但是人工智能领域，培养一位硕士需要7年，读完博士就将近10年，而这还只是"半成品"，他们需要再经过两三年的实践，才能真正"可用"。

孟岩告诉黑智，今年年初，CSDN的AI开发者社区AI100根据各方面的指标判断出，国内真正具备AI相关编程能力的人有5万左右，经过半年时间，乐观估计翻了一番。"但按正常来说，学习和使用人工智能需要一段时间,所以应该不到还10万。"（数据来源：BOSS直聘）

在人才培养方向上的不均衡，也拉大了人才供需的缺口。BOSS直聘预计，下半年缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。（数据来源：BOSS直聘）

"抢人"热

AI抢人大战，同时在大洋两岸打响。

对于资本而言，目前投资AI项目，主要的一个考察因素，还是"团队"。比起其他领域创业，人工智能有一道极高的技术壁垒。更简而言之，是"人"的壁垒。

微软亚研院、百度等AI顶尖人才昔日的集中地，成为了AI创投界的"黄埔军校"，也是各大公司挖人的前沿阵地。它们中大量的研究人才和学者，被外界的机会所吸引而出。今日头条的AI实验室负责人马维英是前微软亚研院常务副院长，而其AI实验室总监李磊曾是百度美国深度学习实验室的"少帅"科学家。腾讯AI Lab主任张潼曾是百度研究院副院长，副主任俞栋则是前微软研究院语音和对话组首席研究员。

本来数量就不多的技术领军人物，成为"抢手"的资源。来自大公司的技术领头人，率领直系团队自立门户，也已经成了一种潮流。

资本"挖掘"的方向已经瞄准了科研院校。重仓人工智能的创新工场成立了AI工程院，和清华、上交等高校合作，进行定向培育；在校招上，李开复更是亲自下场面试。

视见医疗的创始人陈浩就是在读博时被联想创投"挖出"的。陈浩博士就毕业于香港中文大学计算机科学与工程系，曾带领团队在数十项国际性医学影像分析和识别挑战赛中获得全球冠军。在博士毕业前夕，本来也有无数offer的陈浩，最终还是决定走上了创业道路。

高校培养还是最快速有效解决人才缺口的手段之一。"人工智能对编程能力要求不高，要求高的是算法，对最新论文的追踪能力。"孟岩对黑智说，"最快速的人