2017年物联网、大数据以及人工智能的走向

飞利浦首席创新和策略官Jeroen Tas认为AI有助于放射科医师为病例准备相关信息，并确定患者状况的微妙变化。另一个领域是重症监护病房，人工智能可以帮助确定急性发作的早期迹象，如心跳骤停或猝死。

塔斯还声称，"通过将遗传信息与病理学，医学图像，实验室结果家族史资料，其他条件和以前的治疗相结合，可以创建更丰富的患者图片。这些数据可以在AI的帮助下进行组织，以增加重要的附加上下文，有助于帮助临床医生做出更准确的诊断和支持个性化治疗选择。

软件工程师，设计师和其他专家的多学科团队似乎已经为放射科医师创建并推出了首个经过验证的应用程序。在远程病人监护中，人工智能可以实现虚拟护理，包括虚拟护理助理

2017年及以后

物联网，大数据和人力资源都在增长，并且接近更多的商业和大众使用案例。

当它们进入平常和日常生活时，三个趋势将变得相互联系，以便提供更强大，流畅的产品。