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物联网+人工智能=?

时间:04-17 来源:互联网 点击:

朝此方向开发,未来运算成本会逐渐降低。

发展机器学习 强化预测分析

机器学习(Machine Learning)算法能提供模式辨识、统计模式、数据探勘、知识发现、自我调适、自主组织与预测分析等各种应用。

其中,模式辨识是最常见的应用,如影像辨识与语音识别是去年全球人工智能主要研发重点。

预期今年焦点将转向至「预测分析」。

透过个人资料数据运算,医学上已可预测未来得到心脏病机率、甚至得心肌梗塞的时机点。

预测分析是一种数据分析技术,在机器学习的导入下,预测能力大幅提升。

价值链再升级 扩展生态体系

Garnter预估,至2021年每日每小时将有100万台IoT装置被购买,加上AI技术陆续导入,将促使IoT终端装置升级为各种AIoT智能机器。 能做到软硬整合、自主决策、互动如人且流畅驱动相关软硬件的智能机器人,将成为全球产业与市场的新宠。 居家服务机器人将扮演智能家庭中枢,娱乐休闲型机器人也开始进入商用场域。

AIoT技术正重新塑造消费性电子产品之关键零组件、系统组装、软件接口、服务设计之产业价值链。 促使全球产业正运用开放架构或软硬件资源,整合所有成员扩展生态体系,强化价值链上所有成员。

MEC技术崛起 改善用户体验

在物联网趋势带动下,今年通讯领域用户行为会有些变化,视讯使用频率提高,不管是Facebook的多人在线直播或是「网红经济」,今年趋势会朝满足实时传递要求。

另AR/VR应用兴起,电信运营商针对基础建设不只提高带宽,也需考虑并满足低延迟服务需求,Mobile Edge Computing (MEC)技术因应而生。

MEC技术是指应用邻近行动用户的无线通信网络设备,提供IT与云端运算资源供使用的一种技术,藉由将部分内容和储存下移到靠近网络边缘,可降低带宽占用及网络等待时间性,提高用户体验。

低功耗广域网 将加速商业化

低功耗广域网技术发展迅速,产品问世促使服务加速商用化。 3GPP NB-IoT去年底开始有相关的硬件平台问世,预计今年有更多产品及电信营运商加入,以提供智能城市应用,电信营运商主导公网建置竞争,将成下阶段LPWAN发展主要驱动力。 发展初期面临低功耗技术网络异质整合议题,中长期可采整合布局,效法欧洲u-blox模块,将Ingenu纳入产品组合方式,整合物联网异质网络整合平台,并整合混合云环境的平台介接能力,以此切入LPWAN解决方案供应链。

5G网络先暖身 带动设备需求

去年4G基础建设有些迟滞,预计今年相关需求会浮现。 日、韩、俄等国在2018年有重要体育赛事的试验服务推出。

市场预期,西欧、北美、日本、南韩、中国将为5G终端第一波需求国家,整体5G商业运营时程预估2020年实现。

今年pre-5G准备商用时程更为接近,将带动终端需求如Pre 5G Router、智能型手机等产品需求展开,加上pre-5G与5G环境需整合许多频段,预期在天线或RF等均有相对应更多数采用。

感测融合技术 增加自驾安全

近年来无人车及无人机等载具兴起,传感器融合将是后续发展最重要的关键。 传感器融合的创新概念就是同时间汇集「多颗」、「同类型」或「不同种类」传感器信息,整合所有高精度的感测数据,以更准确感知车辆外围环境。 相对于现有独立感测系统,传感器融合技术可以做出更好、更安全的车辆控制的指令。

Intel、Mobileye、BMW今年合作发表Intel Go自驾车平台,可为车辆争取到2.5秒的关键时间,发生交通事故时可提高生存率。

双R应用爆发 虚拟经济成形

AR/VR内容应用爆发,虚拟经济生态渐成形。

去年是硬件装置发展年,在应用开发平台与开发者努力下,今年将是内容与应用发展的冲刺年。 例如HTC开始建构应用生态圈,成立投资新创、开发工具及应用商城,吸引许多开发者开发许多应用与Vive配件。 此外,AR/VR与人工智能的结合,也被看好是新世代的虚拟世界雏型浮现。 而AR/VR的发展也逐渐像真人,两者结合将更模糊真实与虚拟世界的界线,形成全新的「虚拟经济」体系。

区块链成趋势 扩大使用范围

今年区块链的技术,包括在食品安全与产业供应链等应用上,预期将有很好的发展。 世界经济论坛调查指出,2027年前区块链将被广泛应用。 美国Walmart已利用区块链技术管理包装食品及中国大陆的肉品市场等。

至于台湾在区块链技术市场切入点,由于具有制造业强项及食安需求,新进厂商可在应用面进一步发酵。 区块链技术若与AI结合应用,AI将快速运算大量数据,区块链也可辅助AI技术,确保每笔数据的真实性,帮助企业做正确的判断。

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