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2017,换个“姿势”解读车联网

时间:02-13 来源:互联网 点击:

个性化的内容和服务。先想想"今日头条"为什么能获得成功,原因在于每个人对"头条"有不同的理解,而它正好善于挖掘每个人的爱好是什么从而推送有用户感兴趣的信息。作为一个在车联网领域的服役超过9年老兵,有时候也感觉到惭愧,作为车厂或TSP,我们或给车主准备了一道菜,而我们却不是十分自信,车主的胃口到底是什么。

在"数据和智能"年代,我们一定要深挖需求,了解客户,为每个人提供"个性化的服务"才能真正"粘"住客户。比如:用户关心的新闻、用户喜欢某歌手的新歌,用户所关心的地区的天气预报或者某人的一个生日提醒。想想,如果对所有的用户都能做到"个性化"的内容和服务,当用户基数多了,是不是还是会出现"群体效应"减少运营和管理的难度呢?

车内广告。这个话题一直是OEM心痒痒而又讳莫如深的话题,记得曾经在与某日系车厂数据部总经理沟通的时候,他直言:如果我能拍板,一定会做开机广告,我们甚至还考虑要把一些车系的开机广告权拍卖出去",这个理想很美好,现实中却从来没有任何一个车厂敢吃这个螃蟹,其核心问题就是安全。

但是,不要忘了,在自动驾驶的场景下,人类驾驶基本无需担心安全问题,我们有大把的时间可以在车内消遣,车内广告将变得非常现实。当然,人们讨论广告,却不会拒绝有用的广告。这里的指是"精准广告",何时做广告、以什么频率、做什么广告都是经过后台大数据和人工智能思考过的结果。

车内娱乐。边开车边打游未来也一定是车生活的一部分,虽然现在还不可能有产品问世,但我相信有远见的游戏开发商一定在这方面会有所布局了。在狭小的车内空间里,带上VR眼镜玩游戏将会是什么一番景象呢?

一旦车主未来在车内有了另一种生活方式,各大车厂也势必会开放部分车载操作系统,开发类似App Store的功能,让众多的第三方应用得于进驻。从而让车主从多无化的需求得到满足。

对车厂:

巨大的数据潜力。各个车厂布局车联网,多多少少都会走一些弯路。举一个例子:很多车厂的前几代产品根本没有"主动数据采集"功能。也就是说如果客户不主动使用服务的话,后台是不会主动抓取数据的。这样一来,以至于现在各行各样都在谈"大数据"的时候,车联网的数据无论是数量级还是深度都远远不够,造成车厂根本没有足够的数据可挖的局面,成为一个尴尬。

近年,宝马、VOLVO宣布将"基础服务"免费期延至10年,今年安吉星跟进,也将基础服务免费期延升至5年,目的就是以"免费"名义,获取用户许可后暗中收集数据。只有数据收集得多,客户群体大,这样的大数据分析才有意义。

当然,光有这些数据,还是远远不够的,数据的价值除了要"量多",还要尽量有多的维度,这样才能发挥更大的价值,所以如果能了解到诸如客户的线上购物信息、支付信息、征信信息等一些与车生活毫无直接关联性的数据,将大有裨益!2016年7月上线的"斑马智行"基于阿里巴巴的YunOS系统,相当于在车联网数据与阿里帐号数据之间建起了一座通道,无疑这样的数据分析或将产生颠覆性的意义。

EV迫使车联网成为标配。前面也提到了EV会是未来汽车发展的一个大方向!在燃油车时代,人们购车的时候看的是"三大件 - 发动机、变速箱和底盘,这里面又以发动机尤为重要。而在电动车时代,人们关注的应该是"电池、软件和底盘"三大件。

从Tesla的例子我们可以看出来,软件正在扮演越来越重要的角色,Autopilot 2.0就是通过软件升级而获得的。未来汽车软件的迭代也将变得越来越快!(过去买一辆车,基本一辈子也不用升级软件的),通过FOTA升级来更新车的功能、改进BUG、提升用户体验脱离不了车联网的存在。EV对车联网的另一个需求来自于国家关于监控的法律法规。

总体来说,车联网未来越来越走向"基础化和智能化"并成为汽车核心系统的重要一部分,就像20年前计算机联网一样,是一个不可避免的趋势。逐步成熟的"4G/5G"、"云计算"、"大数据"、"人工智能"、"新能源"会让车联网的价值进一步扩大,成本进一步降低,在这中间受益最大的莫过于是车厂自身,而与其对应的商业模式,一定是"对用户免费"!

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