华为边缘计算产业布局

当前,全球数字化革命正在引领新一轮产业变革,行业数字化转型的浪潮正孕育兴起。而在使能行业数字化转型的过程中,云计算与边缘计算的互相协同正变得日益重要。

其中,作为靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,边缘计算能够就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

为了促进边缘计算产业快速、健康与可持续发展,由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司联合倡议发起的"边缘计算产业联盟"近日在北京正式成立。对此,边缘计算产业联盟副理事长、华为网络研发部总裁刘少伟在接受笔者采访时时呼吁产业链各方携手合作,共赢边缘计算产业机遇。

　　边缘计算产业联盟副理事长、华为网络研发部总裁 刘少伟

云计算和边缘计算一个都不能少

纵观全球新一轮的数字化转型浪潮,其显著特点就是将"物"纳入智能互联,借助OT(Operation Technology)与ICT(Information and Communication Technology)技术的深度协作与融合,大幅提升行业自动化水平,满足用户个性化的产品与服务需求,推动从产品向服务运营全生命周期转型,触发产品服务及商业模式创新,并对价值链、供应链及生态系统带来长远深刻的影响。

随着各行各业数字化转型的不断深入,我们正迎来一个更美好的全联接世界,并将带领我们进入智能社会。其中,终端将是万物感知的触角,网络是万物互联的神经,而云则是万物智能的数字化大脑。

不过,在使能行业数字化转型过程中,如果单纯依赖于云计算,就必须保证端和云之间绝对的无缝联接,这将给云端带来可怕的巨大压力。例如,在智能制造或其他行业的作业现场,会实时产生大量现场数据,从业务实时性要求和广域带宽成本的角度来考虑,这些数据并不是全部都传送至云端,而是优先在本地进行实时分析处理,只有优化或聚合后的非实时数据才会传送到云端;并且在多数情况下,物联设备也不会直接和云端建立联接,因为百万乃至千万级的联接数量对云计算平台的处理消耗太大。

而通过将边缘计算作为统一的联接、计算、存储和应用平台,能够满足业务实时性,同时能够简化边缘和云的集成,还可以降低广域网络和云计算平台的开销与成本。以车联网为例,通过记录车辆所有部件每时每刻的运转状态,一辆车每秒可产生高达1GB甚至更大量的数据,仅仅依靠无线网络和云,显然无法满足实时传输与计算的要求,而利用边缘计算则能够在端进行实时数据的分析和处理。

可见,行业数字化转型,需要云计算与边缘计算的互相协同:云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥其特长;边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理。

网络边缘侧面临巨大挑战

根据华为与第三方机构合作预测,到2025年全球网络联接数将达到1000亿,增长幅度超过10倍。未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,边缘网络将面临极大的挑战:

一是联接的海量与异构挑战。当前,传感侧存在大量的专有通信技术和协议,这种多样性和异构性不但存在于特定行业内,更存在于不同行业间。伴随传感侧联接设备数量和种类的剧增,边缘网络的兼容性和灵活扩展性面临巨大挑战。

二是业务的实时性挑战。对实时性要求高的领域,例如在生产控制领域,业务控制时延必须小于10ms甚至更低,如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现,难以满足业务的实时性要求。

三是业务的智能性挑战。随着业务流程优化、运维自动化以及业务创新、业务智能化成为趋势,未来超过50%数据在网络边缘侧处理,边缘侧智能将带来更显著的效率与成本优势。

四是数据的优化挑战。来自设备、应用的数据需要互联和聚合,而不同厂商使用不同的技术标准,跨厂商的互操作是巨大挑战。

五是安全和隐私保护挑战。网络边缘侧由于更贴近万物互联的设备,访问控制与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。

携手伙伴成立产业联盟共促行业数字化转型

面对行业数字化转型在网络边缘侧的诸多挑战,仅凭单一厂商的一己之力显然不能解决所有问题。在刘少伟看来,未来不可能一个公司就把所有事情都做了,边缘计算产业横跨OT、IT、CT等多个领域,涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用等多个环节,需要产业链各方相互协同、开放合作才能加速产业发展。

边缘计算产业联盟理事长、中国科学院沈阳自动化研究所所长于海斌指出