云知声：借物联网之风掀起热潮

云知声CEO黄伟

2016年3月，围棋人工智能程序AlphaGo击败李世石，再次引发人工智能关注热潮。"坐了十几年冷板凳"的云知声CEO黄伟，顺着物联网兴起的兆头，也许迎来语音识别最好的发展时机。

2003年前后，这个行业曾经经历过一次高潮，因为语音识别实验室识别精确度达到90%以上水平，大小公司蜂拥而至。2005年全球领先的语音识别公司Nuance上市，市值最高突破90亿美元。2008年，科大讯飞（002230）上市，国内市场占有率一度占到70%以上。

但是，只有极少数公司在这一波浪潮里突出重围。语音识别在实际使用场景精确度降到很低，短时间内技术解决基本无望。大公司纷纷关闭语音识别相关部门，热潮不过昙花一现。

平台化实现弯道超车

移动互联网的兴起、机器深度学习(AlphaGo的主要工作原理)的发展，让语音识别再次呈现上升之势。苹果2亿美元收购Siri Inc.公司，2011年发布Siri语音助手。同年，谷歌连续收购语音通信公司SayNow和语音合成公司Phonetic Arts，亚马逊收购语音识别公司Yap。

2012年6月，梁家恩创立云知声。这个时候，科大讯飞已经在国内语音识别市场筑起了深厚的壁垒。要想实现弯道超车，梁家恩想得很清楚：第一是算法；第二是数据。如果算法是引擎，那么数据就是燃料。哪怕算法得到极大提升，如果没有油的话，车还是跑不起来。

　　左起：云知声董事长兼CTO梁家恩、云知声CEO黄伟

梁家恩决定做开发者平台。对于一家创业公司而言，平台包袱无疑很重，团队也有过纠结。"我们必须把平台先做起来，让市场看到云知声的能力。"语音识别技术最关键的是先要有充足的语料积累，不光是找人去录语音，更需要用户真实的数据。而做平台能够在短时间内完成大量的语音数据积累，以实现弯道超车。

淘宝上买机器、普通游戏显卡，10个人不到的工程师团队，自学深度学习算法，3个月平台上线。

"没有人想到这样一家刚成立的小公司真的能做出来。"云知声董事长兼CTO梁家恩现在说起来还颇为得意。2012年9月云知声发布的语音平台，当时精确度只能做到85%，如果真正应用到实际场景，甚至会降到60%。到2013年底，语音数据已从最开始的800小时积累到3000小时，精确度提高到95%，平台上的开发者大大小小已有8000多家。4年以来，云知声开发者平台每年保持400%的增长量，目前每天调用量在1.5亿到2亿次之间。

平台也打出了云知声的名气，语音识别技术在人工智能领域相对成熟，这家公司开始考虑商业化。一开始，他们就选择了从B端切入。云知声CEO黄伟始终认为，在人工智能领域，B2C在中国很难实现，这也是黄伟一直坚持不做单品的原因。

和搜狗合作，云知声一战成名。

当时搜狗和百度都在抢时间点，想率先发布语音助手。但搜狗本身并没有这部分技术，将市场上各家的产品一一测试，综合价格因素，一周时间便与云知声达成合作。

小i机器人（300024）也是云知声早期的客户。对方给银行提供服务，之前都是文本，后来逐渐拓展到语音领域。科大讯飞是它当时的服务提供商，收费很高，小i机器人便找到云知声。云知声以相对低的价格拿下客户。

黄伟说："在市场、技术不成熟的前提下，过高的使用门槛无疑是杀鸡取卵。"

和乐视的合作，除了技术上的相对优势以外，乐视当时也处于起步阶段，而科大讯飞更愿意围绕运营商来提供服务。当乐视自身尚没有证明自己能力时，科大讯飞相对是保守的，这就给了云知声机会。

云知声早期合作公司多为互联网公司，他们更敢于尝试新的东西，快速迭代。传统公司相对保守，除了产品本身好坏，出身等其他因素也会被纳入考量。

"在云知声规模还很小的时候，对于客户而言，如果选择大厂商，出了问题是大厂商的责任。但如果选了云知声，出问题的话，决策者自己需负很大责任。"黄伟告诉""。

2013年初，先后供职摩托罗拉中国研究中心、Nuance，一手创立盛大语音创新院的黄伟加入云知声，担任CEO。"从读书的时候开始，之后10年工作，我终于等到一个可以放手去做这件事情的机会。"黄伟穿着深绿色衬衣，牛仔裤，戴着无框眼镜，头发抓得一丝不苟。谈话之间偶尔取