云知声：借物联网之风掀起热潮

2013年初，先后供职摩托罗拉中国研究中心、Nuance，一手创立盛大语音创新院的黄伟加入云知声，担任CEO。"从读书的时候开始，之后10年工作，我终于等到一个可以放手去做这件事情的机会。"黄伟穿着深绿色衬衣，牛仔裤，戴着无框眼镜，头发抓得一丝不苟。谈话之间偶尔取下手腕上的佛珠拨弄。

"商业上的技巧我们确实吃过很多亏，我们不是商务驱动型的公司，最开始就是拿产品过去，实打实地测试，比识别率、比响应速度等。"

差异化赢得时间

云知声IoT事业部副总裁康恒说："平台给云知声带来的另一个收获，我们得以发现市场所聚焦的需求。通过不同行业用户在平台上的使用频度，能够精准捕获市场需求。"车载、家居、医疗和教育，是云知声的四大重点领域。

2014年，市场上已有汽车厂商将安卓系统和车载设备相结合，黄伟隐约看到车联网的兴起之势。很快，云知声成立专门的车载语音技术团队。

从整个车载语音设备行业来看，前装市场规模大，但产品周期长，且科大讯飞深耕已久。后装市场满足用户购车后的个性化需求，市场规模小，但少有入局者。

当时的后装市场鱼龙混杂，大大小小的厂商遍地都是，质量良莠不齐。黄伟也是摸着石头过河，只能一再谨慎，尽可能选择优质厂商合作，采取统一授权以减小风险。

截至2016年上半年，云知声车载行业的产品激活量近两百万台，收入规模达千万级别。

智能家居是云知声的又一重镇。

随着物联网概念的兴起，几乎所有的家居厂商都在探索智能家居的未来。语音识别在智能手机上的应用并不是刚需，触摸已经能够解决大部分的应用场景。对于鲜少拥有触控屏幕的家居产品，语音交互很快成为厂商间的共识。

早在2014年，云知声和一些家电巨头就有过接触，但先期落地的产品主要集中在创业公司。这些创业公司希望生产一些智能化的产品，虽然量都不大，云知声技术团队仍全力配合开发，不断试错，打磨技术。

"2015年，我们在家居行业的策略是和小公司玩；从2016年起，我们也要和巨头共舞。"黄伟说。

美的一直看重智能家居，尤其空调这个单品，从2012年起便不断寻找智能化解决方案，和科大讯飞、韩国Powervoice都有过合作。

2014年底，云知声开始和美的接触。对方要求明确：第一、用户直接通过语音方式控制空调，且不受噪声影响；第二、一定距离的远场语音交互得以实现；第三、方案成熟，成本控制。

远场语音交互是关键中的关键。

当时市场上普遍解决方案都是八个麦克风收音，虽然语音识别准度得以提高；但能耗、安装等问题却接踵而来。

云知声团队做了大量先期工作，发现像空调这类产品，它永远都是贴墙放，八个麦克风在实际应用上是多余的。云知声提出双麦克技术，两个麦克风间距不过三厘米，在任何产品上均可自然适配，即插即用。

一下少了六个麦克风，如何保证远场语音交互能达到测试要求，云知声花了一年半来解决这个问题，2015年底投入生产。

2016年8月1日，美的智能语音空调正式发布。

从2015年开始，云知声涉足医疗领域。2013年前后，云知声就想往医疗方向发展，初步接触下来，当时的时间点太早，需求尚没有爆发。

语音识别在人工智能各领域中虽然相对成熟，但远没有到顶。除了高度的提升，广度则是所有语音识别厂商需要发力的领域：比如特定行业的语音识别、歌曲识别、方言识别等。像之前在线上语音识别精确度能达到96%，当落实到和医院合作时，精确度急剧降到60%左右。

云知声销售杨拓刚开始做医疗客户时，也很不适应：医学里有大量专业术语，在日常生活中是鲜少应用。如何保证系统知识库既能准确识别日常对话交流，同时又能对这些专业术语进行分辨，平衡很重要。

当时客户需求反应过来，团队马上根据不同科室，短时间内人力收集专业信息，同时辅以机器学习，通过大量医疗数据积累推动算法提升。经过跟医院场景和医学术语的深度定制，语音识别的精确度提升至95%，部分科室经过优化达到98%。

2015年底，云知声的语音识别服务在北京协和医院四个科室上线使用，2016年起全院推广。"最开始我们确实会选择一些相对竞争不那么充分的领域先行切入，但我们不会为了回避竞争，而选择一些根本不存在的市场。"黄伟说。

Nuance在医疗市场，光美国一个国家的年收入就接近20亿美元。

押宝芯片深耕物联网

2015年，亚马逊推出家用智能音响Echo，被视为目前语音识别领域最出色的实体产品，依托亚马逊平台，2016年上半年，出货量300万台。

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