GA中网站速度的度量与分析

很多文章都会说到网站速度对于用户转化的影响，速度慢的网站用户更容易离开，尤其是可以找到替代内容的情况下。

那么如何度量网站的加载速度呢，之前大家的做法是在页面的头部记一下时间：var start = new Date().getTime()，然后在页脚计算一下用掉的时间：var timeUse = new Date().getTime() – start，把这儿的timeUse用事件的方式提交到GA服务器：_gaq.push(['_trackEvent', 'timeUse', '/home.html', 'load', timeUse])，最后在GA的事件列表，看事件的平均值来评价页面的加载时间。

这样做，可以获得加载时间，但不完整，完整的页面加载是这样的：

1、用户打开url链接

2、浏览器查询url的dns地址

3、提交url请求到服务器端

4、服务器端处理

5、传输处理好的html文本内容到浏览器

6、浏览器解析html，并加载css，js，图片等内容

7、加载完成，用户看到完整的页面内容

前面的timeUse获取的其实是第6步操作的用时，2到5步的用时都无法获取，假设某个网站的dns查询慢，服务器端处理慢，还是会影响用户的体验，而这个是我们无法度量的。

其实dns查询，等待服务器处理等时间，作为浏览器是知道的，于是HTML5规范为这部分的查询，提供了接口，允许javascript来查询详细的用时，具体文档在这儿：https://dvcs.w3.org/hg/webperf/raw-file/tip/specs/NavigationTiming/Overview.html#sec-navigation-timing-interface，调用的例子见这儿：http://www.html5rocks.com/en/tutorials/webperformance/basics/，假设我们要获取当前页面的dns解析时间，只要：performance.timing.domainLookupEnd – performance.timing.domainLookupStart即可，目前支持该接口的浏览器有：firefox，chrome，IE9等对html5标准支持较好的浏览器。我实际看了一下我们站点的统计，firefox/chrome/IE9浏览器共占 38% 这样，不同类型网站因为用户群不同，这个比例会有差别。速度值可以作为参考，如果Chrome加载一个页面特别慢，可以认为IE6也快不到那里去，就该着手优化了。

作为与时俱进的GA分析，当然要使用更好的度量方式的，于是你可以在网站-》网站速度报表处看你的站点的详细加载时间，包括：网页的平均加载时间，重定向，dns查询，服务器端处理等时间，在网页计时(Page Timings)列表，可以按页面看平均加载时间。

如果选择了一个时间段，点击具体的页面，如：/home页，还可以看一下这个页面在这段时间的加载速度变化。

看过统计学的朋友都知道平均值是靠不住的，假设有10个用户，9个加载速度是1秒，一个是191秒，这时得到的平均加载时间是：20秒，很显然这儿的20秒是没有意义的，我们需要看明细，GA考虑到了这个问题，支持在报表页点击：效果(Performance)标签，查看明细的信息：

从这个图上，我们可以知道大多数用户的加载时间在10秒左右，少部分用户特别慢，超过了20秒，整体速度可以接受。

在网页计时(Page Timings)列表页我们可以找出加载慢的页面，有针对性的优化。

当然在中国的网络环境下，网页加载速度还受所在城市，网络运营商等因素影响，这时可以按城市，页面加载时间，配置一个自定义报告：

效果如下：

而网络运营商对于网站加载速度的影响，要用细分来做，目前中国主要运营商有：电信和联通，分别占据南北市场，电信的服务器提供商名会包含：chinanet，联通会包含：unicom，以电信为例，新建一个细分：

还是刚才的/home页，我们这时就可以按运营商来比较页面加载速度了：

这时我们可以看出联通的页面加载速度要比电信慢很多，这时就应该考虑使用CDN加速了，毕竟16秒还是太慢了。

影响网页加载时间的因素有很多，除了运营商，带宽等，如果是sns类的站点，同样的home页，不同用户看到的内容其实不一样的，如：某个活跃用户加入的小组多，好友多，这时他加载home页自然会速度慢，如果要详细的分析这部分用户慢的原因，可以把用户ID传到自定义变量里，按用户ID看加载时间。

对于GA的网站速度报表，默认情况下是不需要额外配置的，GA在统计页面时，会按1%的抽样比例，提交页面的加载时间，如果你的站点访问量比较小，可以通过：

_gaq.push(['_setSiteSpeedSampleRate', 20])，来调整整体的抽样比例，或者对于重要的页面，指定更高的抽样比例。

在有了网页加载时间的数据后，就可以分析比较加载速度对跳出率，转化的影响了，但我实际尝试做的时候，却发现没有现成的指标，或维度来让你筛选，我的想法是用页面级自定义变量来标记， key是speed，value是slow， fast，5秒以下算f