微波EDA网,见证研发工程师的成长! 2025濠电姷鏁告慨鎾儉婢舵劕绾ч幖瀛樻尭娴滅偓淇婇妶鍕妽闁告瑥绻橀弻锝夊箣閿濆棭妫勭紒鐐劤濞硷繝寮婚悢鍛婄秶闁告挆鍛缂傚倷鑳舵刊顓㈠垂閸洖钃熼柕濞炬櫆閸嬪棝鏌涚仦鍓р槈妞ゅ骏鎷�04闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣捣閻棗銆掑锝呬壕濡ょ姷鍋為悧鐘汇€侀弴銏℃櫆闁芥ê顦純鏇㈡⒒娴h櫣甯涢柛鏃€娲熼獮鏍敃閵堝洣绗夊銈嗙墱閸嬬偤鎮¢妷鈺傜厽闁哄洨鍋涢埀顒€婀遍埀顒佺啲閹凤拷14闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣捣閻棗銆掑锝呬壕濡ょ姷鍋為悧鐘汇€侀弴銏℃櫇闁逞屽墰缁絽螖娴h櫣顔曢梺鐟扮摠閻熴儵鎮橀埡鍐<闁绘瑢鍋撻柛銊ョ埣瀵濡搁埡鍌氫簽闂佺ǹ鏈粙鎴︻敂閿燂拷 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣捣閻棗銆掑锝呬壕濡ょ姷鍋為悧鐘汇€侀弴銏犖ч柛灞剧煯婢规洖鈹戦缁撶細闁告鍐f瀺鐎广儱娲犻崑鎾舵喆閸曨剛锛涢梺鍛婎殕婵炲﹪鎮伴鈧畷鍫曨敆婢跺娅屽┑鐘垫暩婵挳骞婃径鎰;闁规崘顕ч柨銈嗕繆閵堝嫯鍏岄柛娆忔濮婅櫣绱掑Ο鑽ゎ槬闂佺ǹ锕ゅ﹢閬嶅焵椤掍胶鍟查柟鍑ゆ嫹婵犵數濮烽弫鍛婃叏閻戣棄鏋侀柟闂寸绾惧鏌i幇顒佹儓闁搞劌鍊块弻娑㈩敃閿濆棛顦ョ紓浣哄С閸楁娊寮婚悢铏圭<闁靛繒濮甸悘鍫㈢磼閻愵剙鍔ゆい顓犲厴瀵濡搁埡鍌氫簽闂佺ǹ鏈粙鎴︻敂閿燂拷
首页 > 射频和无线通信 > 射频无线通信文库 > 基于强度值递归测量机制的无线传感网节点定位算法研究

基于强度值递归测量机制的无线传感网节点定位算法研究

时间:07-28 来源:电子产品世界 点击:

组的方式进行数据投递,从而大大降低了数据分组投递率。

闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣捣閻棗銆掑锝呬壕濡ょ姷鍋涢ˇ鐢稿垂妤e啫绠涘ù锝呮贡缁嬩胶绱撻崒姘偓鐑芥倿閿曚焦鎳岄梻浣告啞閻熴儳鎹㈠鈧濠氭偄绾拌鲸鏅梺鎸庣箓濞诧絽效濡ゅ懏鍋℃繝濠傛噹椤eジ鎮介娑樻诞闁诡喗鐟︾换婵嬪炊閵娧冨妇濠电姷鏁搁崐顖炲焵椤掑嫬纾婚柟鍓х帛閻撴盯鎮楅敐搴′簽濠⒀冪仛閹便劍绻濋崨顕呬哗闂佸湱鎳撶€氱増淇婇幖浣肝ㄩ柨鏃€鍎崇紞鎺楁⒒閸屾瑨鍏岄柟铏崌瀹曠敻寮介鐐殿唵闂佽法鍣﹂幏锟�...

(4)误差绝对值

图4显示了两种WSN节点定位算法的误差绝对值测试结果。从图中可以看到,本文算法的误差绝对值始终要低于对照组算法,这是因为本文算法通过重心坐标再定位实现了定位误差修正,因此能够有效地改善定位精度,而对照组算法的定位数据是仅仅通过简单测量而得到,当定位出现错误时,难以实现实时纠正,导致误差绝对值高于本文算法。

闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾瑰瀣捣閻棗銆掑锝呬壕濡ょ姷鍋涢ˇ鐢稿垂妤e啫绠涘ù锝呮贡缁嬩胶绱撻崒姘偓鐑芥倿閿曚焦鎳岄梻浣告啞閻熴儳鎹㈠鈧濠氭偄绾拌鲸鏅梺鎸庣箓濞诧絽效濡ゅ懏鍋℃繝濠傛噹椤eジ鎮介娑樻诞闁诡喗鐟︾换婵嬪炊閵娧冨妇濠电姷鏁搁崐顖炲焵椤掑嫬纾婚柟鍓х帛閻撴盯鎮楅敐搴′簽濠⒀冪仛閹便劍绻濋崨顕呬哗闂佸湱鎳撶€氱増淇婇幖浣肝ㄩ柨鏃€鍎崇紞鎺楁⒒閸屾瑨鍏岄柟铏崌瀹曠敻寮介鐐殿唵闂佽法鍣﹂幏锟�...

4 结束语

本文提出了一种基于强度值递归测量机制的无线传感网节点定位算法,通过对节点信号强度值的归纳与处理,实现了精确定位。同时采取了基于重心坐标的再定位机制,对最佳定位带宽进行了计算,实现了定位节点坐标的精确获取。仿真实验表明,与传统的KKFG算法相比,本文算法在定位控制开销、网络生存时间、数据分组投递率和误差绝对值四个指标上具有明显的优势,对实践具有一定的指导意义。

参考文献:

[1]王怿,田臣.锚节点水面部署的三维水下传感网定位算法[J].微电子学与计算机.2010, 10(11):65-68.

[2]ChenLee. An Efficient Algorithm for Mobile Localization in Sensor Networks[J]. International Journal of Automation and Computing, 2012, 06(32):594-599.

[3]Guo-Jin Feng, James Gu, Dong Zhen. Implementation of Envelope Analysis on a Wireless Condition Monitoring System for Bearing Fault Diagnosis [J]. International Journal of Automation and Computing, 2015, 01(21):14-24.

[4]徐彤阳. NLOS误差模型下的无线传感网定位方法与仿真[J].计算机工程与设计.2013,08(118):2680-2684.

[5]朱烜璋. 基于圆盘散射模型的无线传感网定位方法研究[J].计算机工程与应用.2013, 14(35):88-91.

[6]张金艺,段苏阳,吴玉见.无线传感器网络中的协作波纹定位[J].应用科学学报.2012, 02(19):120-127.

[7]LI Bin,WANG WenJie,YIN QinYe. A distributed localization in wireless sensor networks utilizing AOD estimation and synthetically uniform circular array [J]. Science China (Information Sciences), 2015, 06(72):105-115.

[8]苟胜难.基于改进的RSSI无线传感器网络节点定位算法研究[J].计算机应用研究.2012, 05(25):1867-1869.

[9]邓文莲.无线传感器网络节点定位的仿真研究[J].计算机仿真.2012, 05(75):167-16.

[10]Georges M. Arnaout, Shannon Bowling. A Progressive Deployment Strategy for Cooperative Adaptive Cruise Control to Improve Traffic Dynamics[J]. International Journal of Automation and Computing, 2014,01(11):10-18.

[11]欧阳丹彤,何金胜,白洪涛.一种约束粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法[J].计算机科学.2011,07(16):46-50.

[12]张源峰,程恩.基于可控制粒子群优化的无线传感网节点定位技术[J].厦门大学学报(自然科学版).2013,06(32):739-743.

[13]Jack. An Efficient Algorithm for Mobile Localization in Sensor Networks [J].International Journal of Automation and Computing.2012, 06(78):594-599.

[14]LI Bin, WANG WenJie, YIN QinYe. A distributed localization in wireless sensor networks utilizing AOD estimation and synthetically uniform circular array [J]. Science China (Information Sciences).2015, 06(17):105-115.

本文来源于中国科技核心期刊《电子产品世界》2016年第7期第54页,欢迎您写论文时引用,并注明出处。

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top