“中国大脑”究竟意味着什么

3、“中国大脑”的机会

　　必须承认，人工智能将对经济领域和整个社会产生积极影响，而发达国家已经在这方面开展积极布局并取得了令人瞩目的成就，但同时也存在一些问题，比如说欧盟人脑计划和IBM的类脑芯片就遭受过Facebook人工智能负责人Yann Lecun批评。他说： “从根本上说，欧盟人脑计划（Human Brain Project）中的很大部分也是基于这样一种理念：我们应该建造一种模拟神经元功能的芯片，越接近越好，然后将芯片用于建造超级计算机，当我们用一些学习规则来开启它时，人工智能就出现了。我认为这纯属胡说八道。”但““事实上，我们需要的是“会思考的机器”，而非必须“会像人脑一样思考的机器”。

　　而人工智能中的深度学习就是赋予了机器学习能力，让机器能够从数据中自行学习。百度、谷歌、Facebook等科技巨头也是通过深度学习也实现了人工智能的落地，为用户提供了更好的产品和服务，在技术提升了取得了爆发式增长。

　　从国内的现状来看，百度在这方面取得的成绩已经可以比肩其他全球性科技巨头。目前百度已经囊括了从深度学习专家Andrew Ng、余凯、张潼在内的人工智能研发团队，取得了大量成绩；在人工智能关键技术中的语音识别技术方面，百度Deep Speech在噪音环境中的表现已经超越谷歌Speech API、Wit.AI、微软Bing Speech以及苹果Dictation，图像识别技的识别度达到92%，计算机视觉系统Deep Image性能优于谷歌；百度建立起了参数规模达到百亿级别、世界上最大规模的深度神经网络以及M1、阳泉等数十个国际级别的云计算中心；百度迁徙、世界杯预测、百度疾病预测等大数据产品展示了其在数据积累、挖掘和展示方面的技术储备；开放平台大数据引擎也已经在医疗、交通和金融领域开始了具体应用；此外，百度还开始了自动驾驶、智能硬件等项目。百度在国内是人工智能探索的先行者，其积累的经验和获得的成绩都会为未来的中国大脑提供建设思路、平台化化的理论基础和指导依据。

　　未来的“人工智能的基础设施”将集中建立相应的大规模服务，开放给科研机构、民企、国企、创业者等社会各个层面，这涉及到智能人机交互、大数据分析预测、自动驾驶、智能医疗诊断、智能无人飞机、军事和民用机器人技术等重要研究领域，从中继续提升语音识别、视觉识别、自然语言理解和智能机器人等技术水平，进而体现出国家层面的竞争力。

　　一个充满想象力级别的科技项目取得成功会带来什么？看看美国“阿波罗登月计划”带动大批企业成长创新，美国军方DARPA的ARPAnet衍生出了互联网就知道了。更重要的是，这种“政府利用一个大的项目建立一个科技基础设施，然后把它开放给整个社会，谁愿意参与进来都可以”的范例，一旦进化成为 “政府和科技企业深度合作、互相促进”的一种经济发展新范式，那对中国经济的贡献将远不止是收获一批明星科技企业和科技成果，而将是整个经济和社会的转型动力。让我们期待那一天，一个由前沿技术和科技公司带来变革的未来。（赵云峰）

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