应对机器人设计开发中的三大挑战

引言

机器人的研究与开发是当今学术界和工业界的热点之一，机器人的发布数量较之过去有明显增长，2010年机器人市场规模预计将达到4700亿美元。过去人们往往只能在实验室或高科技竞赛中见到机器人的身影，而如今它们已经走入工业应用甚至是普通人的生活中[1]。现在，机器人应用所覆盖的领域包括无人驾驶车辆、险情救援、个人与服务机器人、医疗机器人、农业与采矿、教育与智力开发等，并且随着科技的发展，机器人的应用领域还在不断扩展。

但是机器人的快速发展也为该领域的研究与开发人员带来了巨大的挑战。机器人领域的著名科学家David Barrett博士（曾任iRobot公司副总裁、迪士尼梦幻工程公司主管，现任美国Olin学院SCOPE项目主管，）在2009年NIWeek图形化系统设计会议上总结了当前机器人开发所面临的三大挑战：创造更小、更轻、更强大的电池；创造更小、更轻、更强大的执行机构；需要一个工业级的、并且具有良好兼容性的软件开发平台。这些挑战也获得了业内其他领导者的响应：Segway思维车的发明人、FIRST机构及DEKA研发公司的创始人Dean Kamen表达了对机器人开发中传统嵌入式方法的顾虑；美国国防部地面机器人和自主系统主管Ellen Purdy关注于自主系统的进一步标准化和持久性（电池能力）需要；韩国浦项智能机器人研究所的Hee Chang Moon博士强调了对于集成的嵌入式系统以及直观式开发软件的需求。认识到这些挑战，世界各地的业内人士都在努力寻求这些挑战的解决之道：Dean Kamen的团队选择NI LabVIEW软件和NI CompactRIO嵌入式硬件平台用于FIRST项目中的机器人自主控制系统开发；TORC科技公司从传统的编程工具转而使用NI LabVIEW软件平台设计其复杂的自主系统，其CEO Michael Fleming在NIWeek会议上特别谈到了TORC如何从功能强大的高级软件中获益，从而有助于简化系统设计中的复杂问题。

接下来我们将展开分析这些挑战，并探寻相应的应对方法。


图1 FIRST机器人竞赛平台采用NI LabVIEW软件和嵌入式硬件CompactRIO，在这些工具的帮助下即使是高中学生也能解决机器人设计中的复杂问题

挑战一. 创造更小、更轻、更强大的电池

许多机器人需要在野外或严苛的环境中长时间独立工作，需要可长时间独立供电的电源。目前全世界有多家公司和研究机构致力于这方面研究。许多厂商选择NI平台用于设计仿真、生产优化、验证测试等各个环节，推动其创新产品的研发、生产和应用，这些创新产品包括新型燃料电池、太阳能电池、基于小型移动平台的高效发电和蓄能装置等。

能够长时间独立运行的机器人系统不仅需要更高效的新型电池，还需要对能源的使用进行优化，例如通过增加电源管理功能有效地监测电量消耗并选择不同的节电模式，这样才能真正发挥出新型电池的效能优势。NI计划对其嵌入式硬件平台CompactRIO和SingleBoard RIO增加内置电源自诊断和监视功能，使机器人开发人员可以通过相应的API直接访问电池状态，从而设计更优化的待机和节电模式。NI希望通过这些努力最终消除电源问题对机器人发展的制约。

挑战二. 更小、更轻、更强大的执行机构

出于机器人体积和自重的考虑，一般希望执行机构也更轻更小；但同时由于不同的运动要求，又希望执行机构具有强大的功能。随着移动性需求从传统的四轮系统向新型仿生机械的不断演进，对精密执行机构的需求也随之大幅提升。世界上众多的专业厂商一直从事这方面的研发，不断推出高性能的产品。

对于机器人应用领域来说，创造更小、更轻、更强大的执行机构的最终目标是将它们用于机器人设计中，而且执行机构的强大功能往往需要通过复杂的编程才能发挥出来。因此，随着执行机构变得越来越精密复杂，如何通过编程完成高精度和高复杂度的控制，也成为机器人系统开发的关键问题之一。许多机器人领域的开发人员并不具有运动控制方面的专业背景，在这种情况下，执行机构的交互式控制开发更显得尤为重要。NI依靠超过25年与执行机构连接的经验，通过提供基于各种平台的硬件接口模块和交互式的软件工具不断降低控制开发的复杂性，同时提高交互性和灵活性。NI还与行业内领先制造商（如Maxon Moter）合作，使其产品的编程开发更加简便。

此外，在构建复杂运动系统的执行机构时，电机之间的协调工作也十分重要，比如在四轮驱动系统转向或机械臂动作中，就需要多个电机配合协调工作。运用NI LabVIEW机器人模块中所提供的Steering函数组和Kinematics函数组，就可以直接计算出在这些应用中每个电机分别需要的转动速度，从而帮助机器人设计人员缩短了从高性能电机到创新机器人应用之间的距离。


图2 NI嵌入式硬件平台CompactRIO提供方便的电机接口，并可通过LabVIEW软件交互式地完成软件开发


图3 基于LabVIEW FPGA实现的FOC算法可以进一步提高现有电机控制系统的性能和效率