Zedboard甲诊opencv图像处理（一）

_iterator;

而我抄袭的程序里面都是const_iterator,该过来之后就可以了。

现在的问题是，我该怎么取适当的值，使得只有指甲的轮廓保留下来，其余的省去。还是一步一步来吧，先把轮廓查找的过程搞清楚。

findContours经常与drawContours配合使用，用来将轮廓绘制出来。其中第一个参数image表示目标图像，第二个参数contours表示输入的轮廓组，每一组轮廓由点vector构成，第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓，如果该参数为负值，则画全部轮廓，第四个参数color为轮廓的颜色，第五个参数thickness为轮廓的线宽，如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部，第六个参数lineType为线型，第七个参数为轮廓结构信息，第八个参数为maxLevel。

但是用在视频处理中，还是不行，所以我改为拍照处理，拍5张照片后重合为一张，效果如下：

虽然还不是很好，但我也只能勉强的继续往下走着先。这过程中涉及到一些Mat图像基本容器的处理，因为我是存储了5张图片，所以不能直接赋值，需要用cvcopyto函数。

capture.read(frame);
++flag;
switch(flag)
{
case1:
frame.copyTo(image1);
break;
case2:
frame.copyTo(image2);
break;
case3:
frame.copyTo(image3);
break;
case4:
frame.copyTo(image4);
break;
default:
flag=0;
break;
}

后然处理重合吧：

Mat edge1=edged(image1);
Mat edge2=edged(image2);
Mat edge3=edged(image3);
Mat edge4=edged(image4);
Mat edge;
Mat result;
cv::addWeighted(edge1,1,edge2,1,0.,edge);
cv::addWeighted(edge,1,edge3,1,0.,edge);
cv::addWeighted(edge,1,edge4,1,0.,edge);

接下来我准备进行多边形逼近或者其他手段把，把背景去除，然后特征提取。比较慢哈，不过最近听说一位美国留学的博士师兄在做视网膜诊病，和我这个甲诊有点类似之处哈，好歹给了我一点鼓励吧。