压缩感知技术在未来移动通信系统中的应用

有两种方式：

　　式中Ψ是DFT矩阵。

　　基于方式1和方式2进行小区间公有导频设计的仿真结果如图4所示。图4为累计分布函数，不考虑干扰/噪声。

　　图4 不同变换矩阵空域压缩感知性能分析

　　可以看出，两种方式都可以比较好地通过压缩感知技术重建空域信道，当随机采样点数目比较多时，两种变换矩阵重建信道时性能差别不大，但是当随机采样点数比较少时，方式2可以更好地重建信道，主要原因在于方式2提供的变换矩阵更好地体现了天线之间的相关性。

　　3 结束语

　　通过理论分析及大量仿真，证明了压缩感知技术可以有效地降低系统导频开销，提升系统性能。

　　后续也可以考虑将压缩感知技术与未来移动通信系统中可能使用的认知无线电技术结合起来用于发现空闲频谱比较多的频段内的空闲资源，有效降低系统硬件实现成本，或者是将压缩感知技术与其他天线降维技术结合起来，提升未来移动通信系统的用户体验。