基于改进的小波神经网络的汽车电控汽油机故障诊断
时间:07-30
来源:作者:王瑞云 李华
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4 结束语
本文对小波神经网络提出了两个方面的改进并将其应用于汽车电控汽油机故障诊断中。仿真结果表明:此改进的小波神经网络算法进行汽车电控汽油机的故障是有效的,而且与传统的BP神经网络相比,该改进的小波神经网络具有更强的逼近能力,更快的网络学习收敛速度。并且参数的选取有理论指导,能够有效避免局部最小值问题。
本文对小波神经网络提出了两个方面的改进并将其应用于汽车电控汽油机故障诊断中。仿真结果表明:此改进的小波神经网络算法进行汽车电控汽油机的故障是有效的,而且与传统的BP神经网络相比,该改进的小波神经网络具有更强的逼近能力,更快的网络学习收敛速度。并且参数的选取有理论指导,能够有效避免局部最小值问题。
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