2016年NVIDIA股价飙升的秘密，人工智能/自动驾驶样样精通？

技术和应用层面的发展之外。英伟达和英特尔的"口水战"也颇值得注意。刨除相互攻击的琐碎细节外，其争端主要还是围绕"发展战略"开始的。

黄仁勋曾表示："目前我不太理解他们的战略，但我们的战略应该说非常美好而清晰的：那就是GPU。" 也就是说，英伟达希望成为一个基础广泛的计算平台公司，可以让世界各地的开发者使用。

而英特尔与之相反，它希望给每一个细分的领域提供专属的芯片。

错失先发时机的英特尔选择这条路可能多少有些无奈，但是两者的口水战中，英特尔并不觉得自己处于下风。他们认为GPU之所以广泛应用于深度学习，其原因仅仅是目前市面上还没有更好的选择。与此同时，英特尔也宣布推出人工智能专用芯片。

不过位置决定立场，英特尔扮演着追赶者的角色，因此自然不能公开表示"认可竞争对手的战略"，从而为自己的发展寻求舆论空间。

当然，2016年英特尔也收购了一大堆人工智能的创业公司，正在试图将他们整合在一起。

对于英特尔采取的"招兵买马"策略，黄仁勋也质疑道：

如果说至强融核（Xeon Phi）协处理器对于AI非常适用，那为什么要收购Altera？既然买了Altera，Altera又非常适合AI的话，为什么要买Nervada Systems？如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技术，要进行开发和产品推出的话，那至强融核协处理器又怎么办？如果说这三个都适合AI，那是不是意味着至强融核协处理器就不适合AI呢？

对于黄仁勋的质疑，英特尔中国区总经理Rupal Shah则表示：

英特尔的战略不仅仅定位在"深度学习"一个环节上，而是将整个人工智能作为一个生态体系进行布局。

在收购Nervana之后，英特尔曾声称，机器学习是成长速度最快的AI应用，因此公司准备好了以Nervana的Engine芯片为基础的深度学习神经网络，找回因GPU竞争而流失的市占率。

有意思的是，英伟达和英特尔都在变成跟原来相反的样子。现在，英特尔的CPU旨在做更加通用的处理器，而英伟达的GPU则致力于在CPU的基础上为了让图像呈现更好的效果。

总之，人工智能被认为是下一次革命，还有广阔的市场空间有待开拓。就这个领域的芯片市场而言，只能说还处于前期战役，英伟达暂时处于上风，未来鹿死谁手尚未可知。说不准英特尔也会跑出一条新的赛道。

不过，英伟达在未来的一段时间还将占据优势。对于它来说，当务之急是抓住窗口期拓展更多的应用场景。而对英特尔来说，能否在AI市场上取得成绩，则取决于收购的技术能否整合并更好地开发下去。

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