2016年NVIDIA股价飙升的秘密，人工智能/自动驾驶样样精通？

应用层：亮点就是"无人驾驶"

在应用层面的布局上，英伟达最看重的就是自动驾驶。在2015年和2016年的CES，英伟达几乎只讲了一个主题--车载计算平台Drive PX／PX2。在CES2017上，自动驾驶也是重磅内容。

而英伟达之所以看重无人驾驶领域。一来是因为无人驾驶是目前唯一大规模的应用场景，二来，是因为无人驾驶也是充分展现实力的试金石。

而在这个领域的布局速度上，英伟达同样先于竞争对手。

早在2014年1月，英伟达就发布了Tegra K1移动处理器。英伟达称其适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车。同年10月，搭载Tegra K1处理器的Tesla新款Model S开始量产，英伟达成为第一个享受到自动驾驶红利的厂商。同年5月，DRIVE PX自动驾驶平台发布。

而2016年，英伟达并没有采取多么出其不意的举措，基本从技术升级及厂商合作两个方面入手。不同的是，今年AI概念变得更加火热，而与此同时智能驾驶也逐渐成熟，这些客观因素让英伟达收割了更多的红利，也让公司站在了聚光灯之下。

2016年，除了特斯拉这个老朋友外，百度、沃尔沃也跟英伟达达成了合作，他们都将生产搭载DRIVE PX 2的智能驾驶汽车。

而在刚刚结束的2017CES展会上，英伟达又秀了一把‘’肌肉"，夸张点甚至可以说是英伟达的个人秀，完全抢了微软谷歌们的风头。期间，CEO黄仁勋亲自站台，发布了多款无人驾驶产品。

其中，最重要的便是新一代自动驾驶计算机Xavier。该计算机具有机器学习功能、自动巡航功能（包括高速公路自动驾驶和高清制图），能够实时了解周边情况、在高精度地图上精确定位，以及规划安全行车路线。

除了Xavier之外，英伟达还展示了人工智能协同驾驶系统AI Co－Pilot，该系统具有人脸识别、头部追踪、视线追踪、读唇等功能，能在行车中辅助驾驶者，提高驾驶安全性与便利性。

英伟达甚至自己还推出了首台无人驾驶汽车BB8（名字来源于星球大战中的球形机器人）。

此外，英伟达还一口气宣布了众多合作伙伴，包括车内定位和导航产品及服务品牌Tom Tom、全球汽车零部件巨头采埃孚、汽车雷达及芯片供应商博世和汽车制造商奥迪。

在自动驾驶市场，Google、苹果、微软等科技公司都在建立自己的汽车生态体系。不过智能汽车对于他们来说都不是核心业务。最重要的是，他们没有真正进入汽车供应链体系。

与之相反，英伟达的Drive PX系列自动驾驶解决方案，已经进入了汽车的上游供应链中，并创造了利润。但这也意味着英伟达将在汽车芯片市场与英特尔、高通、恩智浦、瑞萨电子等公司正面碰撞。

自动驾驶的风口让英伟达在汽车市场从"边缘人"变成了挑战者。随着特斯拉Model S等备受瞩目的车型更加智能化与多媒体化，英伟达有了弯道超车的机会，并有望在汽车产业的上游供应链占据更有优势的地位。

当前，CPU与GPU在车内的应用，主要停留在车机（娱乐信息系统）层面，还没上升到整车的控制中心级别。99％的车型，也并不需要英伟达Drive PX2这个级别的运算能力。因此英伟达在汽车供应链中"弯道超车"的机会必定与无人驾驶的发展捆绑在一起。

其他应用场景也有英伟达的"身影"

除了无人驾驶之外，英伟达在无人机和医疗等方面也有所布局。

不过在无人机方面，2016年英伟达并没有大动作，只在年初上市了新一代芯片Jetson TX1。这款面向消费级无人机市场的产品在2015年11月发布，可以扫描周围环境的可疑情况，并且在丛林搜索和救援行动中自行导航。

而老客户博瑞已经在第二代无人机上搭载了Jetson TX1。它的第一代无人机也搭载了英伟达的芯片（Tegrak K1）。

不过相比于英特尔而言，英伟达对无人机市场的兴趣远不像汽车那么大。

在医疗领域，英伟达也做了尝试。2016年4月的2016 GTC（GPU技术大会）上，英伟达宣布成为麻省总医院临床数据科学中心的技术合作伙伴，将利用中心现有的100亿份医学影像，进行深度学习训练开发，并最终用于疾病的检测、诊断、治疗等诸多方面。

同年11月，英伟达宣布与美国国家癌症研究所、美国能源部等联手启动"癌症探月"（Cancer Moonshot）计划，决心利用深度学习推进癌症研究。

值得注意的是，在CES2017上，黄仁勋也在主题演讲中宣布，英伟达将进军智能家居的语音识别领域。

目前，Google的语音助手只能与Google Home家庭智能语音设备，及Pixel智能手机进行匹配。但英伟达将推出的流媒体设备Shield TV将成为第一个Google Assistant 使用的非Google研发产品。由于英伟达此前的大多数产品都不直接面向C端，因此，这可以说英伟达在C端小型产品的一个初步尝试。

英伟达PK英特尔

这一年，除了