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VR、物联网、自动驾驶,英特尔大转型不怕扭着腰?

时间:07-24 来源:爱范儿 点击:

,造成了英特尔没有 GPU 的窘况。

  

留给 Project Alloy 的时间和资源都是有限的,英特尔"融合现实"的梦想能否成立,还得看开发者是不是真能利用好那无穷无尽的"想象空间"。

自动驾驶汽车很重要,但竞争对手已经先行一步  

宝马 i3 两次亮相大讲台,为自动驾驶举办专题投资者日,将自动驾驶汽车作为联通 5G、物联网等新热潮的节点,汽车在这届 IDF 上抢尽了风头,让坐在讲台下的我不禁想起了 Wintel 联盟横扫全球之时英特尔在 PC 产业至高无上的地位。

  

  

在 7 月 1 日公布的战略合作中,英特尔、宝马和 Mobileye 联合宣布将在 2021 年量产全自动驾驶汽车。就在 IDF 召开的那几天,福特和沃尔沃也先后宣布要在 2021 年把自动驾驶汽车送上马路。

  

毫无疑问,2021 年已经预先成为了汽车业的大考之年。

  

当汽车从油动转向电动,从手动转向自动,曾经由人类大脑和五官承担的决策、感知也将交由汽车内置的计算芯片、传感器完成,汽车间的信息交流也需要有一个通用网络系统和数据中心作为媒介、中枢。

  

(英特尔的林肯 MKZ 自动驾驶原型车)

  

根据英特尔在 IDF 上透露的蓝图,他们希望集大成之力,结合 5G、数据中心、人工智能多个领域的力量,为自动驾驶汽车企业提供端到端(End-to-End)解决方案。

  

有别于业界熟悉的"硬件向软件、服务转型"思路,英特尔的蓝图似乎最终还是会回归到自己最擅长的领域--芯片制造。计算能力要求极高,功耗敏感度低,市场规模可预知的自动驾驶汽车大爆发意味着英特尔已经掌握的计算能力将会在自动驾驶汽车上有了新的用武之地,更代表着一个巨大的芯片市场。

 

  

(位于 MKZ 原型车后方的行车电脑)

  

英特尔物联网事业部物联网战略与技术部门运营总监 Bridget Karlin 表示,英特尔在车内计算单元,快速、可靠、低延迟的 5G 连接,足以存储海量数据的数据中心,人机交互界面设计,基于人工智能的端到端安全都有优势,可以为无人驾驶的发展保驾护航。

  

据了解,英特尔已经与 59 个生态系统合作伙伴,雷克萨斯、丰田、捷豹等 19 家整车制造商展开合作进行自动驾驶功能的相关研发,打造了超过 30 台试验车;投资事业部建立了约 1 亿美元资金池进行投资并购。

  

在 IDF 主题演讲以及自动驾驶汽车投资者日上,英特尔执行副总裁 Diane Bryant 多次提到了人工智能、机器学习对自动驾驶汽车的必要性,并强调了英特尔在计算能力上的优势。

  

不过英特尔需要面对的挑战很严峻,在 PC 时代凭借 GPU 与英特尔 CPU 组成"黄金搭档"的 Nvidia 已经形成了不小的优势,关键就在于 GPU 的特性--并行运算与深度学习技术的高匹配度。

  

  

(八路 TITAN X,图片来自:CRYPTO MINING)

  

自动驾驶汽车的理想状态是可以在通过传感器识别周边环境的前提下,通过深度学习不断改进响应方式,最终达到可以预测周边车辆、障碍物运行轨迹,主动规划行驶路线。这样的模式决定了真正的自动驾驶汽车需要空前强大的并行运算能力。萨塞克斯大学信息学教授 Thomas Nowotny 认为:

  

训练一个神经网络「学习」,很像我们大脑在学习时,建立和增强神经元之间的联系。从计算的角度说,这个学习过程可以是并行的,因此它可以用 GPU 硬件来加速。这种机器学习需要的例子数量很多,同样也可以用并行计算来加速。有了开源机器学习工具(例如 Torch code library 和 GPU-packed servers),在 GPU 上进行的神经网络训练能比 CPU 系统快许多倍。

现在,要提高计算速度,只能转向并行计算。过去十年中,多核 CPU 的崛起已经证明了这一点。然而现在,GPU 已经拔得头筹。(中文翻译来源:机器之心)

  

Nvidia 的老本行正是利用并行计算来完成复杂的图像处理任务,这与擅长 CPU 的英特尔还有不小区别,只不过在主流 PC 上,并行计算的重要性没有如此突出。

  

并行计算是英特尔冲击自动驾驶汽车的其中一个短板,而另一个不可忽视的问题则是自动驾驶相关技术的实际应用。

  

  

(DRIVE PX 2,图片来自:engadget)

  

Nvidia 在今年年初的 CES 发布了 DRIVE PX 2 超级车载计算机,DRIVE PX 2 可以在车辆中自行分析路面状况,而非在数据库中寻找预先存储的数据,具备非常强大的学习能力。Nvidia CEO 黄仁勋宣布 DRIVE PX 2 将被首先应用在全球首个自动驾驶汽车赛事 Roborace 的 20 台赛车上。沃尔沃也宣布要在自动驾驶 SUV XC90 中应用 DRIVE PX 2。

  

  

(Roborace 赛车,图片来自:YouTube)

  

除此以外,特斯拉、奥迪、宝马,甚至是台湾汽车品牌纳智捷都是 Nvidia 的合作伙伴,跑在这些汽

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