欢迎来到MCU时代，这货能有多大潜力

微控制器（MCU）正在变得越来越复杂，越来越强大，因而越来越有用。但是这些进步都是都代价的。

开发带高级电源管理功能的多核MCU硬件并不太难，由于存储器的限制，开发出适合多核MCU的软件则难得多。CPU系统可以用SRAM片上存储器，或者外部的DRAM。不过对MCU系统而言，所有的存储器都在片上。所以CPU系统可以跑大型的Linux或Windows操作系统，MCU则只能跑相对简单的实时操作系统。

"以视频市场为例，你可以开发基于MCU的应用，也可以开发基于CPU的应用，甚至可以开发两种系统都能跑的应用，"Cadence IP事业部CTO Chris Rowen说，"使用MCU的视频分辨率更低，不论是CPU方案还是MCU方案，多样化的视频接口都会让设计变得复杂。用CPU系统开发要求相对没那么严，例如你可以把整个缓冲区（buffer）写满，在MCU就不太可能这么干。用MCU开发，数据的交换更需要技巧，所以产生故障（bug）的可能性也增加了。"

更难的是利用MCU来分担CPU的负担，例如作为协处理器去加速某种计算，或者作为低功耗应用时的备用处理器。

"考验MCU的程序员的问题是如何满足处理速度的要求，" Rowen说，"自动车库门开启或者关闭花费几百毫秒都可以接受，但要满足高速数据流的处理需求，则须采用并行处理。所以当把MCU设计成另一个次级计算引擎（sub-engine）时，你需要处理器有能力进行数据计算，这就要求编程风格非常严谨。在高速数据处理场景下使用MCU，非常非常难。"

虽然有诸多困扰，MCU的应用场景不断拓展，使用方法也屡屡突破常规，如今在复杂的系统及芯片（SoC）中内建MCU已经很常见。在SoC这种复杂应用场景中，MCU的功能一般都只做特定的任务，例如唤醒CPU，但无论从设计、验证还是一致性的角度来看，在SoC中让多个MCU协同工作都非常难。

"在同一颗SoC中集成Cortex A（CPU）与Cortex M（MCU）的趋势呈现加速状态，"Mentor Graphics嵌入式产品高级产品线经理Andrew Caples说，"以高级驾驶辅助系统（ADAS）这个嵌入式应用最精华的代表为例，可以用多个处理单元--微控制器(MCU)、微处理器（MPU）、数字信号处理器（DSP）--来实现ADAS，SoC意味着更低的故障率、更低的成本以及更低的散热需求，但增加了软件设计的复杂性。开发人员要在SoC集成的MCU、MPU与DSP上开发多个实时操作系统，并在这一颗芯片上开发和调试。这就需要开发人员的方案能够适应不同的平台（MCU、MPU、DSP），这给半导体公司增加了很多压力，为了帮助客户真正利用起SoC中的所有器件，它们需要提供给开发者足够的库文件和解决方案参考。"

Caples表示只要多核SoC的应用有操作系统，就一定会遇到一堆同步问题，因为不同核之间靠等待来协同工作。"我们正在为这个领域的应用开发工具，"他说，"对于硬件工程师来说，过去这些年摩尔定律一直很有效，硬件的性能在提升，成本在下降。但是软件开发却是另外一回事，随着系统复杂度越来越高，软件开发的成本不断攀升，而且现在看不到任何可以改善的迹象。"

欢迎来到MCU时代

虽然存在上述挑战，但随着物联网的发展，物与物之间的通信越来越多，因此开发人员希望MCU在复杂系统中发挥越来越重要的的作用。相比CPU，M的功耗更低，价格也更便宜。一方面，8位MCU在一些简单任务处理中仍然不可或缺；另一方面，32位甚至64位多核MCU已能应对很多复杂应用。所有这些MCU都可以与CPU或GPU集成在同一颗SoC里面，这样CPU或GPU可以在多数时间里面处于休眠状态。

"MCU越来越复杂，"ARM建模技术总监 Bill Neifert说，"引入32位微控制器以后，人们开始问可以用这些MCU做什么。"

MCU当然不只用在汽车的安全领域，从工业设备到智能拖鞋这种消费类产品都可以用到MCU。以监控人是否滑倒的智能拖鞋为例，低成本、低功耗的嵌入式处理器（MCU）就非常适合，因为其可以为某种应用定制。

"每个人都想要最有效的解决方案，定制化的MCU在成本和功耗上都优于通用产品，"Neifert说，"特别是物联网设备，很多都是电池供电，因此对与功耗非常敏感。用户希望能找到专用产品帮助他们快速开发，尤其是消费电子领域的客户。定制化MCU也需要建模，但复杂度比CPU或GPU低多了。"

复杂度是相对的。"我们打算用64位的MCU开发真正智能的设备，"Vista Ventures 经营合伙人 Jim Hogan说，"但这些MCU的代码堆栈相当有限。"

在这种趋势下，MCU也开始介入到计算当中--特别是物联网的应用。"不是传统的计算，" ARM 物联网市场副总裁Zach Shelby说，"在MEMS应用中，利用32位和64位MCU来计算已经很常见。关