专门来请教下对AI芯片的看法
我的一个想法是，其实不可能需要单独的AI芯片, 如果需要也是作为一个基本技术，融合进入现有的芯片设计当中...当然，短时间内实行多芯片的设计也算是一个过渡性的方案？
这玩意感觉就跟当年的硬解卡一个道理。
需要专门搞个AISC来做AI的功能。
等标准统一了，这些加速功能逐步融入到CPU里面后，
就可以废掉了。
zan!
肯定不是CPU，是用GPU。
AI芯片可以做定制的GPU，专门处理某一类的AI应用。
但不知道现在搞这些的人，有没有这个能力。
CPU的算力恐怕不能处理越来越复杂的AI算法
挖比特币的工具都经历了cpu-gpu-fpga-asic的转变，根本原因就是算力的问题
每一代芯片把性能推进一小步，时间长了之后真正批量可用的芯片就出来了，然后就开始爆炸式普及了，
你是要创业还是加入创业公司，AI芯片其实就是软件算法的硬件化，在终端领域机会很大。各种U处理太慢的问题分离出来，手机量大，最有前途，关键是要能做出有竞争力的东西，寒武纪貌似已经很强的，可以跟踪一下他们
请教一下 AI芯片需要统一标准吗？需要什么样的标准？个人认为需要互联互通的才需要标准，想不清楚AI怎么个标准法
指令集需要统一
就跟pc cpu最后只剩intel指令集一样
随手拍一张猫的照片，看谁的芯片认得快，认得准，功耗小。
统一AI指令集就会变得通用但效率降低，比较适合手机这种消费终端，但很多专用场景下，可能不需要统一的指令集，做成专用加速器会效率更高
nv已经这样搞了，GPU里加入了tensor core, 然而如果你的应用场景不需要GPU只需要AI, 这种实现就浪费了原GPU部分。所以如果只说手机/PC的话，含AI的GPU完全没问题，但整个AI行业这就只是其中一种情况了。
所以说是要做定制的GPU，专门去认人脸的GPU，就是一种AI芯片，专门去认车牌的GPU，又是一种AI芯片，还有专门去认猫认狗的AI芯片。
最终芯片是给程序员用的，他们要的是开发方便，可复用的代码多，效率其实没那么重要
当年intel的cpu效率跟其他家比都差，但是其他家都死了...
本青觉得主要是炒作，这几年没什么增长点了，AI被资本硬推上去
AI所有的东西以前都有，如果真的这么有前途，NV傻逼了把自己神经网络加速器源码开源
他怎么不把自己的GPU源码开源
原来大家都用GPU的，马马虎虎能凑合，反正也习惯了cuda编程。现在手机端要了，要用
个新的，nv把硬件提供了，大家的软件也就跟着这个节奏走，这个和x86没什么区别
。即便它加以后不靠终端赚钱，但是规则是它家的了，云端还是要用它家的。
你觉得将来的IC制造商会这么高么？
不如设置一个flexible的，改改配置和软件就能通吃的。
量产后的成本远远低于定制。
这要不是资本硬推的，就没什么是硬推的了。虚火旺盛，最多两年退潮。
你这样搞就把自己的饭碗砸了，你应该每年推出一款ai芯片，能识别一种新东西。这样就可以卖很多年，不停的有钱赚。
哈哈哈哈哈哈
拜水牛