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为什么国产的GPU没有发展起来?

时间:12-12 整理:3721RD 点击:
nvidia在赚大钱啊!

因为国家没扶持。。。大家张口闭口cpu

扶持也没用,这个领域用户只买好的,不买便宜的,中国就只擅长所便宜的,没有人会买的

因为高性能gpu很难做,你看看intel就知道了。
intel以前宁愿每年赔nv几千万美金,也要违约把前端总线授权从nv那拿回来。当年在威盛被intel告倒之后,nv做intel的主板芯片组,市场份额能占50%以上,intel看nv老黄准备直接把主板芯片组上的cpu替掉之后就直接违约不干了。cpu架构设计上来说没gpu复杂,更依赖于工艺本身。gpu的软硬件接口和架构更关键。
nv有能力自主设计cpu,intel搞过几次独立gpu,扔了很多钱。
搞gpu必然要选上海,nv,amd,vivant,arm,qcom,brcm相关研发都在上海啊。其他地方估计连各个职位的人都凑不齐。

全世界只有nvidia能做出来GPU?

这是否吹的太狠了,nv的利润给intel提鞋都不配吧

高性能gpu的话,只有nv和amd

只是市场问题。gpu的市场小,毕竟不是通用cpu,但是市场和利润不代表技术。如果deeplearning的市场最终被证明是gpu的市场的话,那么gpu的市场会扩大的,所以nv的股票从十几块涨到了八十了吧?
intel觉得deeplearning是fpga的市场,intel和nv都想建立deeplearning的行业平台标准,目前看nv的cuda开发生态环境更成熟一些,如果intel的fpga生态环境发展慢的话,机会可能就错过了。想想微软的windows phone,其实技术要比ios和安卓强,但是开发者生态发展太晚了。当搞ai的公司和工程师在gpu上投资越来越多,谁愿意切到一个全新的环境呢?现在fpga的性能优势,在gpu针对性优化之后,可能会丢失了。但是fpga的软件开发环境和软件成熟度,比gpu差。就看intel怎么搞verilog的开发环境给软件工程师用,研究ai算法的多半不会写verilog,而且intel动作要抓紧。

第一大桌面显卡芯片公司是intel
nv只是独立显卡第一大而已

1.NV自己移动端也没弄利索
2.论架构GPU给CPU提鞋都不配,量化分析方法你1~6版看过完整一遍吗?

好新颖的观点  
  

这位说的在理, 以后就看fpga和gpu谁能占领deep learning 市场

nv的arm cpu还不错啊,只是没有基带受制于人  
  

Intel把深度学习压在了Nervana上,明年据说就要出产品了。

大部分人来说,intel的集成显卡够用了

英特尔战略很乱,感觉是仓皇应对,NV一个平台的威力才刚开始显现,拭目以待下一个千亿巨头吧

都ARM还说啥高精尖、牛逼咋不自己上天ne

amd和nv加把劲,intel的小宇宙也许还能爆发一下

国内都被一群吹牛逼的把持着,天天喊着超英美

你这绝对是nv高端黑啊
跟洪教主丁春秋下面那些寿与天齐的小喽啰一个水平

那你就做一个眼高手高的大牛吧,继续装你的逼,如果有一天你把中国的芯片设计带到了一个新纪元,记得回来打我的脸,这个贴永远给你保留着,一定要用你的逼晃瞎我的眼啊,我期待着!  
  

看代工这两年挺赚钱,intel现在没必要拆吧,拆了报表估计更难看……  
  

台积电的差距逐渐拉近,沙盘推演下
随着工艺节点的缩小,先进工艺投入越来越大,摩尔定律放慢,台积电逼近,最终intel制造业务有从利润中心变为成本中心的可能,IDM模式这时候还能跟FAB+FABLESS模式竞争么
当然这是最坏的结果

现在这个能和intel PK吗? 华为, 高通都在做 。

显然不能,就是ARM cortex系列高端的性能。

但是。arm+FPGA,和Intel+fpga,在计算性能上,差异就不这么明显了

那估计暂时还是干不过GPU。

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