芯片公司FPGA验证有前途吗？

很难简单回复哪个好
具体要看是哪个公司，做什么样的产品

去钱多加班少的
首先钱多，钱差不多就选加班少的

不会，因为做FPGA产品的发展也是一样的窄
或许你想问怎么才能不窄...
转行做互联网码农不窄，你转吗？

趁早转吧，我２年前以前搞FPGA验证，那时带一个组，cpu\pcie\sata\phy, usb ect.觉得自己蛮牛的。后来，但是时间长了，就是重复性工作，很少创造新的，感觉其实很虚。花了２年时间转deep learning，完全放弃以前学的，从头开始。

这两年还是在搞FPGA还是两年在互联网打拼？
弱弱的问，之前做FPGA的，现在开始转deep learning还有前途么

直接转有点难，毕竟企业看背景，硬件的背景一时半会是没法抛弃的。我是先以嵌入式软件身份到一个大学深度学习组里面做嵌入式视觉实现，同时补CV和DL的知识，再混paper（这一行没paper很难有说服力）。然后半年后申请国外深度学习PhD了。

DL算法，编程能力其实不高，硬件的基础足够，DL库都写好了，主要是模型构建需要数学基础比较高, 实现的话基本python, lua这些语言。

fpga验证本身的基础可以写驱动，这不是问题。问题是你需要转个行业，去掉你给人的硬件工程师印象。一直在soc待着，很难接触到其他的，因为soc验证少则半年，多则1年多一个片子，而且驱动启动几乎和前仿同步，驱动花的时间不比fpga验证少，需要各种测试找bug，我不觉得这其中有很多精力做别的。而cv和dl更需要静下心研究，并不是如一些人说拿过来就用的，那样永远会被人取代。