美国用硅工艺实现按人脑机理工作的微处理器

我靠，玩得太高端了吧，真心没看懂
求大牛解释一下

根据他橘子的比喻，传统架构是cpu通过bus到memory拿到data再处理，而他们的做法是将cpu与memory集成，绕过bus。
但下面又说基于仿生学原理，复制大脑神经元（cpu）、神经突触（memory）和轴突(bus)等结构，这不还是传统架构吗？

使用硅工艺复制大脑架构，不是传统的冯诺依曼架构了。

后面说的“大脑神经元（cpu）、神经突触（memory）和轴突(bus)等结构”里头的CPU、memory和bus是用来做类比的，实际上的神经元结构是很小的一个可配置学习规则的逻辑核，采用行列两个方向都可访问的存储器阵列实现单个神经元多个突触值的存储、访问和更新，轴突和树突的脉冲传递是通过AER bus来实现的，确实跟传统的冯·诺伊曼架构有很大的差别。这个架构可以用来很方便地实现基于spiking neural network的机器学习、模式识别和运动控制算法，另外在此基础上扩展改变一下其中的神经元模型和突触学习规则还可以用来做neuromorphic computing或者brain simulation。
可以在网上找到IBM研究院跟Cornell的人合作发表的论文，比较详细地介绍了芯片的架构。其实很多其他的研究机构也都在做，而且有些做得比IBM的这个团队要深入很多，只不过他们比较低调不像IBM这班人做出点东西就这么大肆宣扬而已。。。当然工业界做这个的少数几家公司里头可能IBM应该是做得最好的了
neuromorphic architecture是Carve Mead在上个世纪八十年代末跟他的一个天才女学生挖的一个大坑，应该会是一个好坑，但在基础计算理论上没有得到突破之前，一切都只是实验性的探索和铺垫准备，或许有一天出现个类似于图灵和冯·诺伊曼那样的天才，量变能引起质变，但愿这一天不要太远。。

已经有应用规划了，据说2015前后实用化，2023年前后用于无人机作战，至少实现75%以上的胜率。