能否用FFT观察VCO的频谱特性
我的问题是，能否对VCO的输出抓一段数据，放到Matlab进行FFT以观察VCO的频谱特性？这里有几个问题：
1、对FFT来说，需要输入的是整周期信号，否则会引起频谱泄漏。而VCO的输出频率是变化的，因此很难抓到完整周期信号（即使你肉眼观察到是整周期，但也不能完全保证没有误差）。
2、即使你抓取了很长的包含了很多个周期的一段数据，这段数据也不一定包含了所有的信息。而Spectre RF，是先做PSS，也就是认为这段数据是周期性的，包含了足够的信息然后才去做谱分析的，这就很可靠了。
3、FFT加窗问题，加窗会引起旁瓣变宽，那么就掩盖了主频旁边phase noise的信息了。但是不加窗精度可能会不够？解决方法似乎是采样点非常非常密，但那计算FFT的时间会非常长。
看了一下文献，提到VCO的输出本身是非线性的时变的，不适合用线性时不变系统的方法去分析，那么有什么对应的分析方法么？谢谢。
可能问得很幼稚，但是没有这方面的经验，还望赐教:)
我觉得可以这样做。加窗一定要比周期大很多，否则会不准确。毕竟phasenoise是随机
如果时间给不够怎么知道它的分布呢。
FFT一定要用周期信号吗？不用吧。反正以前我分析FFT的办法就是采足够周期，比如至少1k甚至更多，这样精度就够了。然后必定是有一个采样频率，那就是FFT频谱的最高频率,如果频谱很纯，应该可以找到某一点有一个冲击，就是你的震荡频率
VCO研究相噪机制确实要用到线性时变方法，但我觉得这不影响对输出波形频谱用线性时不变分析方法。也就是说，产生过程或系统是时变的，但只研究输出和对于其它系统的作用，时不变方法当然是没问题的。
准确一点就是仿真精度造成的噪底完全有可能大于本身vco的噪底。
所以基本不能这样做。当然考察PSRR也是可以的，但是AC似乎来得更方便些。
嗯，对的，所以要用PSS和Pnoise才能看到这些噪声。
但是，假如我想观察的是delta-sigma小数分频引起的噪声效果，可以用tran分析吧。
谱分析的方法有很多，不一定要整周期数据，但是FFT一定要整周期，否则肯定会引起频谱泄漏的。你说的采足够多的周期，只是数据量变大而已，对ADC谱分析是没有意义的，对VCO，没有做过，不了解，可能不同系统有不同要求吧。
我不大明白频谱泄露的意思，
我的理解是不是这样：
比如对于周期序列，窗时间为周期的数倍时，得到完全的离散谱,
然后加入不是数倍时，得到不完全离散谱？
但是当你把窗周期加长时，这种情况会缓解。理想情况，直到无限
时，完全消失。
现在的问题是，既然考虑VCO的相噪，VCO的周期是变的，不是确定
的，为了得到这种变化的统计信息，时间当然要取得足够长。同时，
时间一旦足够长，即使不是周期（实际上不存在确定周期）频谱泄露
问题也不在严重。
我感觉是足够长的窗时间和足够小的采样率对于任何信号都可以
适用。至于怎么才足够长，试试是不是可以反应特征就可以了