关于CORDIC算法的迭代次数与数据位数的确定
时间:10-02
整理:3721RD
点击:
正在学习CORDIC算法,但是对于迭代次数与数据位数的确定总有点模糊。要求的精度与迭代次数的关系,如何确定?还有,角度的表示,一种是用小数整数分别用二进制表示的,例如,要求小数7位精度,则0100_1100后七位就是小数位的表示
另一种就是乘上2^16等等。这两种表示方法,哪种结果更精确呢?
希望高手能帮我解释一下迷茫中
另一种就是乘上2^16等等。这两种表示方法,哪种结果更精确呢?
希望高手能帮我解释一下迷茫中
同求大神帮助
你可以看看我的帖子。
对于我自己之前的这个问题,大部分人都是以整数小数分开表述的方法来表示小数。角度以弧度来表示更省资源。
呀,呀,呀。我也正在为这个头疼ing
看不明白啊
这是进行位扩展了吧,精度应该一样吧,改成整数更好计算。
赞一个~
请问小编问题解决没啊?我现在遇到同样问题,求帮助
我一般是用360°/(2^N)表示精度,其中N是迭代基数,不过最开始的3级一般是结合1/4圆对称配合用查表法做的。
以弧度表示,表示的范围为0~pi。以度数整数的表示方式也可以,但是相对处理的数据更大。这个度数要怎么表示,两种方法都可以。看自己选择
我的相位是以定点数表示的方式来实现的。最高位为符号位,次高为为整数位,其他为小数位。(方法不唯一)
小数位越长,相位的步长越小,相位的精度越高,迭代的次数越多。而得到的结果精度也越高,具体结果精度有多高,可以找论文看看,有个具体的计算公式,来评估cordic误差的。
相位的表示方式不唯一。
cordic的内容,中文的不是很多,一般都讲得很粗糙。去下载英文论文看,才能真正理解。opencorse上面也有相应的程序,可以下载看看。
希望对你有所帮助
同样想学习这个算法啊
xie xie
角度以弧度来表示更省资源