大数据量如何处理节省面积？

如果输入模块的数据速率与处理速率不一样，比如6个周期输入一个字节，但8个周期才能处理完，一般的做法是把输入缓存入fifo，用的时候才去取。但如果是大批量这样的数据，而且输入的数据并没有一致的间隔，这样所要的fifo就比较大，耗费资源。有什麽办法能不用fifo，又不打断此数据流?
谢谢大家给点指示。

为什么不提高处理模块的时钟速度?

通过流水线实现呢?
在输入端加一个使能信号,有数据来再处理?

支持！要做到实时处理,只能大大提高处理模块的速度了,提高频率,换芯片,改进算法都是途径！

用流水线也可以

取决于处理的过程，如果处理的过程带反馈，反馈的周期大于6拍，那没的办法，只能采用2套资源，
如果小于6，可以通过流水处理实现

处理数据慢，就是数据消费慢，
那一定需要提高处理能力，时钟，算法，结构，实现，都是为了提高处理能力，我觉得：）
fifo只能改善一段时间内的生产和消费的不平衡，fifo的容量取决于该段时间可能最大数据产生和消费差
时间长度的定义，你必须确认在某段时间内生产和消费平衡，否则fifo也解决不了问题，我个人认为：）
打个比方,数据不停的6个时钟周期产生一个，那你多大的fifo也解决不了问题：）
所以呢，提高处理能力才是王道，
非权威意见，仅供参考，后果自负，抱歉抱歉：）