IBM Watson项目就是笑话？致命伤在哪里？

医学界同样关切沃森在M．D．安德森中心所暴露出的缺陷。美国国家癌症研究所杂志专栏作者Charlie Schmidt说："德克萨斯大学审计显示，沃森项目存在许多采购问题、成本超支以及推迟延期等。尽管该审计报告对沃森的科学基础或性能水平维持立场，但是指出了将沃森融入医院环境面临诸多挑战。熟悉沃森在肿瘤学方面应用情况的多名专家描述，沃森系统在消化书面病例报告、诊断说明以及文本比重大的其他医疗信息上，能力不足。"

沃森系统的"致命伤"是什么？

2011年，沃森在人机大战中完胜，惊艳全世界，但是随后几年，IBM并未推出该平台的新版本。而且IBM公司也没有大幅度提升"沃森2．0"，尽管持续改善，但是进展非常有限，基本上是"原地踏步"。其他公司的人工智能科技发展却在突飞猛进，沃森的诸多弱点，让风险投资支持的初创公司有了超越的机会。

的确，沃森系统存在很多弱点，这也成为其"致命伤"。沃森需要几个月时间进行繁重的训练，而专家们需要给该平台饲喂海量条理清楚的数据，以使其能够得出有用的结论。对于沃森系统来说，"条理清楚"的要求很难达到，因此未经整理过的数据一般都用不上。结果，沃森用户不得不雇佣咨询专家团队，对数据集进行改进整理，既费时又耗钱。

而且沃森不能在不同的数据集之间建立联系，因而不能从任何一个数据集搜集哪怕最基本的洞见。比如，对沃森进行肿瘤学训练并不能带给其心脏病方面的洞见，这一弱点大大制约了其临床应用。

博斯艾伦咨询公司（Booz Allen Hamilton）专家团队以及一名著名科技博客撰稿人进一步解释了沃森面临的挑战。"人类智能超越机器学习，就在于复杂决策，因为机器尚未掌握感知、推理和解释的成熟能力。复杂决策在医护过程中是必不可少的。"Ernest Sohn等诸多专家如是解释道。"此外，尽管取得了明显进步，但是最新的机器学习算法通常不能提供足够的敏感性、特异性和精准性，而这都是临床决策所必需的。"

不过他们指出："尽管许多机器学习解决方案还不足以支持复杂临床决策，但是机器学习今天能有效地完成单一、耗时、占用大量资源的任务，从而使解放出来的人手能部署到更高端的岗位。"

这些专家还指出他们感觉人工智能医疗应用最有用的创新将会来自何处，而沃森并未位列其中。"领先的机器学习解决方案，不论是通用的还是针对医疗的，迭代都非常快速，既可能源自于初创企业，也可能来自于科技巨头或诞生于创新性的医疗体系。许多的解决方案（谷歌、Facebook、OpenAI）都是开源的，任何人都能获益。"

正如M．D．安德森中心将沃森"弃而不用"所展示的，IBM公司陷入了"眼高手低"的困境中。2013 年，IBM 声称"一个新的计算时代已经降临"，同时向福布斯杂志暗示，沃森"已进入临床试验阶段"，并将在短短几个月内投入使用。然而这一切仍是"镜中花、水中月"。但福布斯杂志认为，IBM拥有的人工智能领导权存在拱手让与一批更具创新性的初创公司的风险。

至于沃森能不能在临床场景中起到作用，Bessemer Venture Partners的合伙人之一Stephen Kraus说："这的确很难。今天不会发生，五年后可能也不会实现。它也不会取代医生。"