AI机器人画画，谷歌要培养艺术系机器人了吗？

欣喜的工作，但在对人类如何思考实施逆向工程的漫长项目中，这算是一项巧妙的附带项目，还是很重要的一块拼图？

艾克认为绘图最吸引人的地方在于，它们用如此少的信息来包含如此多的意义。"你画一张笑脸，只需几个笔画就能画出来。"他说道。笔画看起来跟人脸以像素为基础的照片完全不一样。但3岁的小孩也能够分辨出人脸，也能分辨它开心与否。艾克认为这是一种信息压缩，对于这种编码，SketchRNN会解码，任何随心所欲地进行重新编码。

SketchRNN覆盖范围有限

OpenAI研究者安德烈·卡帕锡（Andrej Karpathy）目前在AI研究成果传播上扮演着重要角色，他说，"我非常支持SketchRNN项目，它真的很酷。"但他也指出，他们就笔画的重要性给他们的模型引入了很强的假设，这意味着他们对于整个人工智能开发事业的贡献相对没那么大。

"我们开发的生成模型通常都会尝试尽可能全面地注重数据集的细节，不管你给它们注入什么数据，不管是图像、音频、文本还是别的东西，它们都适用。"他说，"除了图像以外，这些数据没有一样是由笔画组成的。"

他补充道，"对于人们作出很强的假设，将它们编码到模型中，在各自的特定领域取得更令人印象深刻的成果，我完全能够接受。"

艾克和大卫·哈正在打造的东西更接近于玩国际象棋的AI，而不是能够判断出任意游戏的规则，也能够玩这些游戏的AI。对于卡帕锡来说，两人当前项目覆盖的范围似乎比较有限。