人脸识别的学术大神走出实验室,怎么把商业玩得风生水起
市场的确很大。公安、金融、考生身份验证、社保查验都有应用。山世光认为,人脸识别大家现在水平都差不多,因为用的方法都差不多,"深度学习没有秘密,大家手里的武器差不多,只是积累的数据不太一样,以及针对特定场景经验积累的多少,剩下的就是你怎么找到应用、怎么做商务、怎么运营这些事。"
目前,中科视拓积累了数百万量级的人脸图像数据。如今资金已到位,但山世光并不打算盲目扩张,到今年年底,将建立20人左右的团队。
中科视拓希望以人脸识别作为切入点,逐渐拓宽业务,最终走向"深度学习的技术服务",为更多企业,尤其是中小型企业,提供人工智能的研发能力。
目前中科视拓有几步棋在走:
第一,深度服务几个典型客户,更加深入的理解行业;
第二,做一件"开创性"的事。(这个具体计划暂不方便透露,日后我们再详述。)
第三,未来将推出可批量生产销售的产品。
回顾从事人脸识别的这近二十年,山世光说,如果说最初十几年技术一直是"绿皮火车",这几年的确加速度很快,已颇有坐"高铁"之感。
23年前,山世光乘坐近30个小时的火车,第一次离开老家,奔赴大学,做好了迎接漫长学术生涯的准备;23年后,新的征程又开始了,而这一仗也注定漫长艰苦,压力丝毫不减当年。
"天天发愁,最大的问题在于,我们作为一个起步于科研院所的创业团队,商务能力存在短板,所以我们正在寻找一些有经验的商务人士加入。"
这半年,他一直在看书"补课",《从0到1》、《创业维艰》、《精益创业》、《Google是如何工作的》、《打造Facebook》、《长尾理论》;除了创业的书,也看关于心理学方面的书,《乌合之众》、《思考,快与慢》,心理治疗书《在生命最深处与人相遇》……
这位过去感受不到"与人斗其乐无穷"的教授,在迈过40岁的第二个年头,正期待着自己完成从技术大牛向一位"管理人"的企业家的蜕变。
"知人、识面、辨万物",他教给机器这么做,也在教着自己这么做。
毕竟,火车仍在加速,新的维度终于翻折展开。来路平静深远,前路仍是未知,风景呼啸而过,此刻的山世光业已置身于滚滚轰鸣声中。
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