人脸识别的学术大神走出实验室，怎么把商业玩得风生水起

刘昕说，大家越来越认识到"数据"才是最核心的竞争力，而在学术界只能用公开的数据闭门造车，真实的数据掌握在工业界手中。如果不做公司，做技术服务别人不倾向于把数据给你。如果要花钱买数据，一次就要花费近百万，资本带来的数据量将大大反哺到技术。

"学术大牛压阵极其重要"

作为一个90年出生CEO，面对市场上其他人工智能公司的一众担纲大牛，刘昕却"没有太大的压力，后面还有一位大佬在压阵，董事长在压阵。"

虽然刘昕曾收到若干人工智能公司的CTO offer，但他说，毫无疑问，山老师是自己最理想的合伙人。

"大牛是一个不可再生的资源，大牛的成长需要时间。这个领域大牛已经所剩无几了，既然我的老师是一个大牛并且要创业，我为什么要去别的公司呢？"

刘昕强调，在人工智能领域创业，"学术大牛压阵"是一件极其重要的事。看得更远，做战略层面的思考，在趋势不明确时，提前指出该走哪条路--这是学术大牛不可替代的意义。

"你的领域知识不足时，根本没法意识到人脸识别还存在什么问题。媒体上铺天盖地的宣传告诉你人脸识别的精度已经超过人类了，哪些是忽悠？现在这么多的新闻、八卦，这么多所谓的商业情报，你怎么判断其中的真伪？每年涌现上千篇的文章，你看哪一篇？主要往哪个方面突破？这都需要大牛在这儿给你坐镇做出判断。"

刘昕读过很多历史，深知重大历史事件来临时往往前兆不显著，所以需要大牛来扮演判断者的角色，"春江水暖鸭先知，我们要当那只鸭子，知道技术的变革要来了，我们要准备了。这是我们一定要压大牛的原因。深度学习这个技术，可能会被另外一种技术替代，我们也在等待下一轮技术革命的到来，等待下一次的弯道超车。现在我们是追赶者的姿态，我们希望有一天我们能成为引领者。"

他说，公司不仅要赌今天，还要赌明天，现在在深度学习这个赛道上他们并非率先起跑者，但这并不妨碍占领下一次的先机。如何在5年后、10年后、20年后公司仍能存在？必须要对未来前瞻性判断，对技术有前瞻性投入。

"我们正在建立现代公司制度"

当Xtecher表现出对"师生组合"的兴趣时，刘昕强调，"不要刻意考虑这个组合，我们正在建立现代公司制度。我们会按照《公司法》制定每个人的职权范围，我们有CEO向董事长日常汇报的制度，有总裁办的会议制度，并不是大家想象中的是老师在那儿讲，我们在下面做，不是那样子。"

虽然公司现在只有几个人，但是刘昕认为"制度建设应该从一开始开始"，他正在起草这些制度，"我们其实也要不断回应外界的质疑，比如人家会说你作为CEO和董事长的职权如何划分？"

"我不希望被当作是一个纯粹的理工男，但我也不想被当成一个文学青年，我现在更希望是做一个接受了现代企业管理理念的CEO，跟我的董事长如何进行配合。"

如今，相对于山世光，刘昕有更多精力做一些具体的事。他的工作涉及写融资BP、企业战略设计、招人，也协助山世光管理一部分技术。此外，他还在做微信公众号"深度学习大讲堂"，推送高质量的原创文章，不断与同行们深度交流。

"君子和而不同"，是刘昕谈及自己和山世光关系时的形容--山世光给出重大原则问题的决定，而在具体事情处理上，大家可以持不同意见，充分讨论。

刘昕说，山老师对学术的追求和坚持很打动他。当他决定做这个公司CEO之前，已经把可能发生所有的关系全都考虑好了，也在不断学习一些公关课程、管理课程。

"我已经跳到战壕里面来。山老师的理想是做一家百年老店，我的理想是为山老师工作50年。"

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相比于"指纹识别"，人眼可以看脸，机器判断不准时，人眼可以二次确认，所以"人脸识别"作为一个识别方式更加自然。识别之外，还有很多延伸：识别情绪，辅助驾驶，服务机器人对人更好地"察言观色"，AR、VR设备对人进行观察--未来，人脸识别会成为很多智能设备的基本能力。

人脸识别领域不乏明星公司：Face++、商汤，还有海鑫高科，以及山世光曾经长期合作的"上海银晨科技"。

为什么市场已有这么多玩家，山世光还会义无反顾跳进来？

山世光答："我们瞄准的不仅仅是人脸识别，AI系统必须要能‘看’这个世界，而未来AI会无处不在。即使退一步只是考虑人脸感知相关的应用，也还远未饱和，还有很多值得做的新业务。"

市场的确很大。公安、金融、考生身份验证、社保查验都有应用。山世光认为，人脸识别大家现在水平都差不多，因为用的方法都差不多，"深度学习没有秘密，大家手里的武器差不多，只是积累的数据不太一样，以及针对特定场景经验积